search
for
 About Bioline  All Journals  Testimonials  Membership  News


African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730
EISSN: 1021-9730
Vol. 11, No. 2, 2003, pp. 65-73
Bioline Code: cs03009
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Crop Science Journal, Vol. 11, No. 2, 2003, pp. 65-73

 en Yield Stability Of Sorghum Hybrids And Parental Lines
Kenga, R.; Alabi, S.O. & Gupta, S.C.

Abstract

Seventy-five sorghum hybrids and twenty parental lines were evaluated for two consecutive years at two locations. Our objective was to compare relative stability of grain yields among hybrids and parental lines. Mean grain yields and stability analysis of variance, which included linear regression coefficient (bi) and deviation from regression (S2d) were used to determine relative stability. Genotypes x environment interactions were significant. Significant hybrids x environment interactions were also detected. Hybrids and parental lines had significantly different regression coefficients, as indicated by hybrid-environment (linear) mean squares. Hybrids showed significantly higher mean yield compared with parental lines and the yield advantage generally increased with increasing environmental yield potential. Hybrids bi values were significantly higher (0.02 - 2.14) than for parental line (-0.82 - 1.52). Deviations from regression for hybrids were higher than those of parental line. Crosses between hybrids ICSA 38 x Damougari, and ICSA 39 x Damougari produced the highest grain yields. Their bi values were not significantly different from unity, but S2d estimates were significantly greater than zero. Thirteen hybrids recorded bi values close to unity, small S2d and grain yields higher than the mean of all the hybrids. Based on our findings it is apparent that in the dry land agriculture of west Africa, selection of hybrids for superior yields across environments should be emphasized first, and then the relative stability of these hybrids over environment should be determined.

Keywords
Genotype x environment interaction, regression coefficeints, sorghum bicolor, West Africa

 
 fr
Kenga, R.; Alabi, S.O. & Gupta, S.C.

Résumé

Soixante quinze hybrides du sorgho et vingt lignées parentales ont été évaluées pendant deux années dans deux localités formant ainsi quatre environnements. L'objectif était de comparer la stabilité des hybrides et des lignées parentales. La moyennes des rendements grain et l'analyse de la variance de la stabilité qui comprend le coefficient de régression linaire (bi) et la déviation des moyennes des sommes de carrés (S2d) ont été utilisées comme indice de stabilité. Les interactions génotypes x environnement étaient significatif. L'interaction hybrides x environnement était également significatif. Les coefficients de régression (bi) des hybrides et des lignées parentales étaient significativement différents. Les hybrides étaient plus productif et répondirent mieux aux conditions favorables. Les coefficients de régression (bi) des hybrides (0.02 - 2.14) étaient significativement supérieur a ceux des lignées parentales (-0.82-1.52). Les déviations des moyennes des sommes des carrées (S2d) des hybrides étaient plus élevées que celle des lignées parentales. Les hybrides ICSA 38 x Damougari et ICSA 39 x Damougari ont donné les meilleurs rendements. Leurs coefficients de régression étaient significativement différents de l'unité, mais les déviations S2d étaient supérieur a zéros. Il ressort de cette étude que dans les régions chaudes de l'Afrique de l'Ouest, l'accent devrait être mis d'abord a la sélection des hybrides a haut rendement et ensuite on pourra déterminer la stabilité relative des meilleurs hybrides.

Mots Clés
Interaction génotype x environnent, hybrides du sorgho, stabilité, Afrique de l'Ouest

 
© Copyright 2003 - African Crop Science Society

Home Faq Resources Email Bioline
© Bioline International, 1989 - 2024, Site last up-dated on 01-Sep-2022.
Site created and maintained by the Reference Center on Environmental Information, CRIA, Brazil
System hosted by the Google Cloud Platform, GCP, Brazil