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Métodos de Estimación del Nivel de Mastitis en Vacas Lecheras a Partir de la Determinación del Test de California para Mastitis (CMT) de sus Cuartos Individuales Mansilla, Alberto M.; Pedraza, Carlos G.; Fajardo, Paola R. & Aguero, Hernán E. Resumo Este trabajo tuvo como objetivo estimar el nivel de mastitis subclínica de vacas lecheras, definido en términos del recuento de células somáticas de la leche (RCS), a partir de la determinación del Test de California para Mastitis (CMT) a través de correlación y regresión, y un modelo logit. Se utilizó la información existente en la base de datos generada por cinco rebaños lecheros de la zona central del país, con una masa de 1200 vacas principalmente de raza Holstein Friesian Americana. La información se sistematizó calculando la suma de los CMT de los cuartos (SCMT), transformando RCS en rangos celulares RC, y agregando, además, el CMT del recipiente graduado de ordeña (CMTM). Se calcularon correlaciones lineales entre estas variables, regresiones de CMTM y RC y el modelo logit que expresa la relación en términos probabilísticos: p = 1 / (1 + EXP(b SCMT - c k )). Las correlaciones fueron significativas al 1%, con valores situados entre 0,37 y 0,78. Las regresiones lineales estimadas fueron RC = 0,74 SCMT en los dos tipos de animales. La función logit dio estimaciones del parámetro b de 0,335 y R 2 = 0,83 para vaquillas y de b = 0,30 y R 2 = 0,63 para vacas. El modelo logit se muestra como un instrumento muy certero para la estimación del RCS en casos extremos, que no exista mastitis o que la mastitis esté muy cerca de un nivel abiertamente clínico. Palavras-chave vacas lecheras, mastitis subclínica, diagnóstico, células somáticas, modelo logit

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Estimation Methods for Mastitis Level in Dairy Cows Using the California Mastitis Test (CMT) in each Quarter Mansilla, Alberto M.; Pedraza, Carlos G.; Fajardo, Paola R. & Aguero, Hernán E. Abstract The objective of this study was to estimate the sub-clinical incidence of mastitis on dairy cows, defined as the count of somatic cells in milk (RCS) based on the California Mastitis Test (CMT) using correlation, linear regression and logit models. A database of five dairy herds from central Chile composed of 1200 mainly Holstein Friesian dairy cows was used. Information was systematized for each cow calculating the sum of CMT for individual quarters (SCMT), and transforming RCS in cellular ranges (RC), adding the average CMT value of the graduated milking recipient (CMTM). Linear correlations were calculated among these variables, linear regression CMTM and RC and the logit model that indicates the relationship in probabilistic terms: p j = 1 / (1 + EXP(b SCMT - c k )). Correlations were significant (P < 0.01) with values between 0.37 and 0.78. Estimated linear regressions were RC = 0.74 SCMT for both kinds of animals. The logit function estimated a parameter b of 0.335 and R 2 = 0.83 for heifers and b = 0.30 and R 2 =0.63 for cows. The logit model proves to be a very accurate instrument for RCS estimation in extreme cases, with no mastitis presence, or mastitis close to clinical levels. Keywords dairy cows, subclinical mastitis, diagnostic, somatic cell, logit model

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