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Model Validation: An Applied Approach Camacho, Jesús H. & Magalhães, Paulo S. G. Abstract The varied statistical procedures used for model validation as well as fundamental and practical objections formulated by many authors to these procedures have led modelers to use non-inferential methods for empirical validation of models. The procedure presented by Freese (1960) to validate forestry models and the modification by Rennie and Wiant (1978) are perfectly applicable to other areas. These procedures and the proposed extensions allow covering a scenario with data coming from models that may or may not have biased estimates, where the maximum admissible error is expressed either or both in terms of the same units or as a percentage of the real value. The illustration of the methodologies used data from a perennial grassland growth system. Keywords Freese chi-sq test, model validation, simulation models, bias correction, limiting error

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Validación de Modelos: Un Enfoque Aplicado Camacho, Jesús H. & Magalhães, Paulo S. G. Resumen Los variados procedimientos estadísticos usados en la validación de modelos y las objeciones tanto fundamentales como prácticas, formuladas por diversos autores a muchos de estos procedimientos, ha llevado a que los modeladores recurran a métodos no inferenciales para validar empíricamente sus modelos. El procedimiento presentado por Freese (1960) para validar modelos en el área forestal y la modificación presentada por Rennie y Wiant (1978), son perfectamente aplicables en otras áreas. Estos procedimientos y las extensiones propuestas, permiten cubrir un escenario de datos provenientes de modelos que presenten o no sesgos en sus estimaciones, donde el error máximo admisible se exprese en las mismas unidades o en términos porcentuales del valor real. La ilustración de las metodologías consideró datos asociados al crecimiento de una pradera perenne. Palabras-clave dócima de x2 de Freese, validación de modelos, modelos de simulación, corrección de sesgos, error límite

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