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Perfecting of the ADOMA model by means of the inclusion of the ambiguity in someone of its parameters Moreno, Edilson; López, Marco & Merino, Gabriel Abstract In this work the Administration System of Agricultural Machinery Model (ADOMA) was improved, by including the economic losses due to tardiness in the operations execution, in addition, the uncertainty associated to economic losses was incorporated by using fuzzy logic. To this end, a decision support system was developed that performs the operation scheduling based on fuzzy logic. This system is called the Fuzzy Logic Decision Support System (FLDSS). The information about economic losses for tardiness of four common crops in the VIII Region of Chile was compiled. The values of losses were converted to fuzzy values and represented by fuzzy trapezoidal numbers. Subsequently, the fuzzy numbers were ranked in order to assess the priority in the execution of the operations and the assignment of machines. To validate the model, a stage was elaborated with crops for which information related to economic losses were available and with two crops without this type of information. The data were introduced in both models ADOMA and ADOMA FLDSS models. The results indicated that the obtained scheduling adjusts better to the requests of a stage with multiple crops, privileging those crops of greater economic importance to the farmer, in addition, the operations schedule was programmed within the established dates. Keywords duling, multiple crop, tardiness, fuzzy logic.

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Perfeccionamiento del modelo ADOMA mediante la inclusión de la ambigüedad en algunos de sus parámetros Moreno, Edilson; López, Marco & Merino, Gabriel Resumen En la presente investigación se perfeccionó el Modelo Sistema de Administración de Maquinaria Agrícola (ADOMA), mediante la inclusión de las pérdidas económicas por retraso en la ejecución de las labores, además se incorporó la incertidumbre asociada a estas pérdidas utilizando lógica difusa. Para tal fin se elaboró un sistema de soporte de toma de decisiones que apoya la programación de las labores basado en lógica difusa, llamado Sistema de Soporte de Decisión con Lógica Difusa (FLDSS). Se recopiló información de pérdidas por retraso de cuatro cultivos frecuentes en la VIII Región de Chile. Los valores de pérdida fueron convertidos en valores difusos y representados por números difusos trapezoidales. Posteriormente los números difusos fueron ordenados para establecer la prioridad en la ejecución de las labores y la asignación de las máquinas. Para validar el modelo se elaboró un escenario con cuatro cultivos con información de pérdida económica y dos cultivos sin información; los datos se introdujeron en el modelo ADOMA y en el modelo ADOMA con FLDSS. Los resultados indican que se logra una programación que se ajusta mejor a los requerimientos de un escenario con cultivos múltiples, privilegiando aquellos cultivos de mayor interés económico para el agricultor; además, las labores son programadas dentro de las fechas establecidas. Palabras-clave programación, cultivos múltiples, retraso, lógica difusa.

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