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Aplicación de un algoritmo de split-window para la estimación de la temperatura de la superficie terrestre desde datos AVHRR-NOAA Parra, Juan; Sobrino, José; Morales, Luis; Castellaro, Giorgio; Uribe, Juan & Gaete, Nelba Resumen Estimaciones de temperatura de la superficie terrestre, en días parciales a completamente despejados, fueron realizadas a partir de los datos proporcionados por el sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo de la serie de satélites de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) por aplicación de un algoritmo basado en el método de Split-Window. El algoritmo utilizado supone correcciones por emisividad y contenido de vapor de agua atmosférico, y fue validado con mediciones de temperatura de la superficie terrestre realizadas en terreno. Para esto, un data logger LI-1000 se instaló en la Estación Agrometeorológica dependiente del Instituto de Investigaciones Agropecuarias, Centro Regional de Investigación Carillanca, Región de la Araucanía (38°41'lat. S; 72°25'long. O; 200 m.s.n.m). Las mediciones de temperatura se realizaron a intervalos temporales de una hora.Los resultados obtenidos muestran que la aplicación del algoritmo permite obtener la temperatura de la superficie terrestre con un alto grado de confianza, obteniéndose un error cuadrado medio de la predicción (RMSE) inferior al 1%. Palabras-clave emisividad, temperatura de la superficie terrestre, vapor de agua,radiómetro, satelite.

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Application of a split-window algorithm to estimateland surface temperature from NOAA-AVHRR data Parra, Juan; Sobrino, José; Morales, Luis; Castellaro, Giorgio; Uribe, Juan & Gaete, Nelba Abstract The estimation of land surface temperature, in partial to completely cloudless clear days, was estimated using data from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) sensor aboard the satellites of the series National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) for application of an algorithm based the Split Window's method. The utilized algorithm presupposes corrections for emissivity and the total atmospheric water vapour, and it was validated with field measurements of surface temperature. To this end an LI-1000 data logger was installed at the Agrometeorology Station dependent of the National Institute of Agricultural Research, Carillanca Regional Research Center Carillanca, Araucanía Region of the Araucanía (38°41' S lat; 72°25' W long; 200 m.o.s.l.). The measurements of temperature were realized at time intervals of one hour. Obtained results showed that the application of the algorithm permits obtaining the land surface temperature with a high grade degree of confidence, having a root mean square error (RMSE) inferior to 1%. Keywords emissivity, land surface temperature, water vapour, radiometer, satellite.

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