Objetivou-se neste trabalho estimar o crescimento em altura de clones de
Eucalyptus
usando o modelo de Chapman-Richards, considerando para os erros as distribuições: normal, t de Student (t) e Cauchy. Foram utilizados dados de clones de híbrido entre
Eucalyptus urophylla
x
Eucalyptus tereticornis
x
Eucalyptus pellita
(polinização controlada), do Módulo de Experimentação Florestal para o Polo Gesseiro do Araripe,
implantado em 2002. Utilizaram-se 83 árvores cujas alturas foram medidas durante seis anos e meio. Os
parâmetros do modelo de Chapman-Richards foram obtidos maximizando a função de log-verossimilhança.
Para comparação dos modelos foram utilizados os critérios de informação de Akaike (CIA) e Bayesiana
(CIB) e o erro percentual absoluto médio (EPAM). O modelo usando a distribuição t de Student com 2
graus de liberdade (t2) obteve menores valores de CIA e CIB enquanto que o modelo de Cauchy obteve
menor valor para o EPAM. Os resultados indicam que o modelo, considerando distribuição t para os erros,
apresentou melhores estimativas do crescimento em altura de clones híbrido de
Eucalyptus no Polo Gesseiro
de Pernambuco.
