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Ciência Florestal
Centro de Pesquisas Florestais - CEPEF, Departamento de Ciências Florestais - DCFL, Programa de Pós Graduação em Engenharia Florestal - PPGEF
ISSN: 0103-9954 EISSN: 0103-9954
Vol. 28, No. 1, 2018, pp. 127-140
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Bioline Code: cf18012
Full paper language: Portuguese
Document type: Research Article
Document available free of charge
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Ciência Florestal, Vol. 28, No. 1, 2018, pp. 127-140
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VARIÁVEIS-CHAVE PARA DETERMINAÇÃO DA QUALIDADE DA ÁGUA EM MICROBACIAS COM PLANTIOS DE EUCALIPTO
Gardiman Junior, Benvindo Sirtoli; Garcia, Giovanni de Oliveira; Cecílio, Roberto Avelino; Loos, Rodolfo Araújo; Mafia, Reginaldo Gonçalves; Abad, Jupiter Israel Muro; Simão, João Batista Pavesi & Barbosa, Vitor Hugo Breda
Resumo
O presente trabalho objetivou identificar as principais variáveis afetadas por fatores naturais e, ou, antrópicos,
que influenciam a qualidade da água superficial em microbacias hidrográficas, manejadas para produção de
madeira de eucalipto. A qualidade da água foi monitorada em quatro microbacias localizadas no município
de Aracruz, norte do ES, Brasil. Para tanto, analisaram-se as características físicas e químicas, bem como a
potencial presença na água de agrotóxicos utilizados no manejo florestal. As coletas foram realizadas após
as atividades silviculturais e/ou ocorrência de chuvas entre os meses de janeiro e junho de 2012. Foram
utilizadas técnicas de componentes principais e análise fatorial para determinar as variáveis mais sensíveis
e correlacionadas com as atividades silviculturais e com as condições edafoclimáticas das microbacias. De
forma geral, 4 componentes explicaram 73,1% da variância total. Os componentes foram correlacionados
com as variáveis analisadas e definidos como fatores: mineral, sólido, acidez e pedológico. Estes fatores
explicaram 31,6; 18,5; 15,6; e 7,4% da variância total dos dados e estão diretamente relacionados com a
salinidade, a presença de sólidos suspensos, a acidez e o teor de carbono inorgânico do solo, respectivamente.
Não foi observada presença dos agrotóxicos sulfluramida (inseticida) e glifosato (herbicida) em
todas as avaliações realizadas. Em geral, é possível reduzir de 30 para 12 as variáveis que devem ser
monitoradas para predição da qualidade da água, mantendo pelo menos 70% da precisão das estimativas.
Palavras-chave
manejo florestal; hidrologia florestal; índice de qualidade da água; estatística multivariada.
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KEY VARIABLES TO DETERMINATE THE WATER QUALITY IN WATERSHEDS WITH EUCALYPTUS PLANTATIONS
Gardiman Junior, Benvindo Sirtoli; Garcia, Giovanni de Oliveira; Cecílio, Roberto Avelino; Loos, Rodolfo Araújo; Mafia, Reginaldo Gonçalves; Abad, Jupiter Israel Muro; Simão, João Batista Pavesi & Barbosa, Vitor Hugo Breda
Abstract
This work aimed to identify the main variables affected by natural factors and, or anthropic, which influence
the quality of surface water in watersheds, managed for eucalyptus wood production. Water quality was
monitored in four watersheds located in Aracruz, northern ES state, Brazil. The physical and chemical
characteristics of the water and the potential presence of pesticides used in forest management were
evaluated. Samples were collected after the silvicultural activities and, or, rainfall between the months
of January to June 2012. Principal component and factor analysis techniques were used to determine the
water variables most sensitive and correlated with forestry activities, soil and climatic conditions of the
study watersheds. It was possible to obtain four components that explained 73.1% of the total variance.
The components were correlated with the variables and defined as factors mineral, solid, acidity, and
pedological. These factors explained 31.6; 18.5; 15.6; and 7.4% of the total variance of the data which
are directly related to salinity, the presence of suspended solids, acidity and the inorganic carbon content
of the soil, respectively. Sulfluramid (insecticide) and glyphosate (herbicide) were not found. In general,
it is possible to reduce from 30 to 12 variables that should be monitored for prediction of water quality,
maintaining at least 70% of the precision of the estimates. The evaluation of these key variables allows
establishing an adequate monitoring system of water quality considering the eucalyptus forestry activities.
Keywords
forest management; forest hydrology; water quality index; multivariate statistics.
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