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Chilean Journal of Agricultural Research
Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA
ISSN: 0718-5820
EISSN: 0718-5839
Vol. 69, No. 4, 2009, pp. 560-566
Bioline Code: cj09067
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

Chilean Journal of Agricultural Research, Vol. 69, No. 4, 2009, pp. 560-566

 en Prediction of the nutritive value of pasture silage by near infrared spectroscopy (NIRS)
Restaino, Ernesto A.; Fernández, Enrique G.; La Manna, Alejandro & Cozzolino, Daniel

Abstract

The aim of this study was to investigate the use of near infrared reflectance (NIRS) spectroscopy to predict the nutritive value of silages from pastures and to assess the effect of silage structure type (e.g. bunker and bag silos) on the NIRS predictions. Samples (n = 120) were sourced from commercial farms and analyzed in a NIRS monochromator instrument (NIR Systems, Silver Spring, Maryland, USA) using wavelengths between 400 and 2500 nm in reflectance. Calibration models were developed between chemical and NIRS spectral data using partial least squares (PLS) regression. The coefficients of determination in calibration (R2) and the standard error in cross validation (SECV) were 0.73 (SECV: 1.2%), 0.81 (SECV: 2.0%), 0.75 (SECV: 6.6%), 0.80 (SECV: 6.7%), 0.80 (SECV: 4.0%), 0.60 (SECV: 3.6%) and 0.70 (SECV: 0.34) for ash, crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), dry matter (DM), acid detergent fiber (ADF), in vitro dry matter digestibility (IVDMD) and pH, respectively. The results showed the potential of NIRS to analyze DM, ADF and CP in silage samples from pastures.

Keywords
silage, nutritive value, near infrared reflectance spectroscopy, pastures

 
 es Predicción del valor nutritivo de ensilaje de pasturas mediante espectrofotometría en el infrarrojo cercano (NIRS)
Restaino, Ernesto A.; Fernández, Enrique G.; La Manna, Alejandro & Cozzolino, Daniel

Resumen

El objetivo de este trabajo fue investigar el uso de la espectrofotometría de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) para predecir el valor nutritivo en ensilaje de pasturas y evaluar el tipo de estructura de silo (silo bolsa y trinchera) en las predicciones NIRS. Muestras (n = 120) provenientes de granjas comerciales fueron leídas en un equipo monocromador NIRS (NIR Systems, Silver Spring, Maryland, USA) en el rango de longitudes de onda de 400 a 2500 nm, en reflectancia. Modelos de calibración entre los datos químicos y los espectros NIRS fueron desarrollados usando el método de los cuadrados mínimos parciales. Los coeficientes de determinación en calibración (R2) y el error estándar de la validación cruzada (SEVC) fueron 0,73 (SECV: 1,2%), 0,81 (SECV: 2,0%), 0,75 (SECV: 6,6%), 0,80 (SECV: 6,7%), 0,80 (SECV: 4,0%), 0,60 (SECV: 3,6%) and 0,70 (SECV: 0,34) para cenizas, proteína cruda (PC), fibra detergente neutro (FDN), materia seca (MS), fibra detergente ácido (FDA), digestibilidad in vitro de la materia seca (DIVMS) y pH, respectivamente. Los resultados demuestran el potencial de la técnica NIRS para el análisis de rutina en ensilaje de pasturas para MS, FDA, y PC.

Palabras-clave
ensilaje, valor nutritivo, espectrofotometría de reflectancia en el infrarrojo cercano, pasturas

 
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