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Chilean Journal of Agricultural Research
Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA
ISSN: 0718-5820
EISSN: 0718-5820
Vol. 71, No. 2, 2011, pp. 175-186
Bioline Code: cj11021
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

Chilean Journal of Agricultural Research, Vol. 71, No. 2, 2011, pp. 175-186

 es Interacción genotipo × ambiente en el rendimiento de semilla de raps ( Brassica napus check for this species in other resources L.) en Chile
Escobar, Magaly; Berti, Marisol; Matus, Iván; Tapia, Maritza & Johnson, Burton

Resumen

La interacción genotipo x ambiente en raps ( Brassica napus check for this species in other resources L.) en Chile es desconocida. Para su determinación se utilizó el modelo SREG (regresión de sitios). Dos experimentos fueron establecidos en la temporada 20082009. El diseño experimental en cada ambiente fue de bloques completos al azar con cuatro repeticiones y 26 cultivares de polinización abierta o híbridos de raps para el Experimento 1 y de bloques completos al azar con tres repeticiones y 17 cultivares para el Experimento 2.
Se utilizó un ANDEVA para determinar la significancia de G × E. Se usó el biplot para la interpretación gráfica y determinación del cultivar superior en cada ambiente y determinar el correspondiente mega ambiente. En una temporada y para las localidades evaluadas la interacción G x E fue significativa para rendimiento de semilla. La variación en el rendimiento de semillas determinada por el análisis fue debido al efecto del ambiente y de la interacción G x E. Los componentes principales (PC1 y PC2) del modelo SREG con cinco y trece ambientes acumularon 74,5% y 61,1% del total de la variación,respectivamente. Se formaron dos mega ambientes, un ambiente representado por Chillán y el otro formado por el resto de los ambientes estudiados. Seis de los cultivares evaluados fueron superiores y todos fueron híbridos excepto ‘Goya’. El análisis del promedio vs. estabilidad indicó que el híbrido Monalisa fue el de mayor rendimiento y el más estable evaluado a través de todos los ambientes. La información presentada sólo representa una temporada y podría variar si incluyera información que cubriera algunos años.

Palabras-clave
SREG, GGE, MET, interacción, biomasa, Brassica napus.

 
 en Genotype × Environment Interaction in Canola ( Brassica napus check for this species in other resources L.) Seed Yield in Chile
Escobar, Magaly; Berti, Marisol; Matus, Iván; Tapia, Maritza & Johnson, Burton

Abstract

Genotype x environment (G × E) interaction in canola ( Brassica napus check for this species in other resources L.) cultivar seed yield is unknown in Chile. The interaction was performed with the SREG (Sites Regression) model. Two experiments were conducted in five and thirteen environments in the 2008-2009 season in Central South Chile. The experimental design was a randomized complete block (RCBD) in each environment with four replicates and 26 open-pollinated or hybrid canola genotypes in Experiment 1, and RCBD with three replicates and 17 genotypes in Experiment 2. ANOVA was used to determine the significance of the G × E interaction. Biplots were used to graphically interpret and determine the best cultivar in each environment and the corresponding mega-environments. The G × E interaction was significant for seed yield in many locations in one cropping season. Most of the analyzed seed yield variation was due to environment and G × E effects. Principal components (PC1 and PC2) of the Sites Regression (SREG) model, with five and eight environments, accumulated 74.5% and 61.1% of the total variation, respectively. Two mega-environments were formed; the first being the Chillán environment while the second included the remaining environments. Six of the evaluated cultivars, all hybrids except ‘Goya’, were superior. The mean vs. stability analysis indicated that the Monalisa hybrid had the highest yield and was the most stable cultivar across all environments. Although the information is for only 1 yr, results could change with data from several years of experimentation. Hence, the study was carried out in many locations in order to provide validity to the results.

Keywords
SREG, GGE, MET, interaction, biomass, Brassica napus

 
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