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African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730
EISSN: 2072-6589
Vol. 8, No. 1, 2000, pp. 1-10
Bioline Code: cs00001
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Crop Science Journal, Vol. 8, No. 1, 2000, pp. 1-10

 fr
Dixon, A.G.O. & Nukenine, E.N.

Résumé

Le rendement sec et les composantes du rendement de 6 essais multilocaux de génotype de manioc menés pendant 3 ans au Nigeria ont été utilisés pour étudier la nature et la magnitude de linteraction génotype x environnement (G x E) ainsi que pour déterminer lallocation optimum des ressource dans des essais de rendement du manioc. Les effets de lenvironnement, du génotype et de linteraction G x E étaient hautement significatifs pour tous les caractères du rendement. Linteraction génotype x localité x année a contribué le plus à linteraction G x E pour tous les caractères du rendement. Par conséquent, pour minimiser linfluence de linteraction G x E et ainsi faciliter la sélection, lapproche statistique multivariée devrait être envisagée dans la zonation des agroecologies où le manioc est cultivé en écosystème homogène. Lévaluation dans 3-5 localités pendant 2-3 ans avec 3-4 répétition par localité est la combinaison optimale qui permet une bonne précision dans les essais de rendement du manioc.

Mots Clés
Manihot esculenta, Nigeria, stabilité du rendement

 
 en Genotype X Environment Interaction and Optimum Resource Allocation for Yield and Yield Componenets of Cassava
Dixon, A.G.O. & Nukenine, E.N.

Abstract

Dry yield and yield components from 6 multilocational trials of cassava genotypes conducted for 3 years in Nigeria were used to study the nature and magnitude of genotype x environment (G x E) interaction and to determine the optimum resource allocation for cassava yield trials. The effects of environment, genotype and G x E interaction were highly significant for all yield traits. Variations due to G x E interaction were greater than those due to genotypic differences for all yield traits. Genotype x location x year interactions contributed most to the G x E interaction for all the yield traits. Therefore, to facilitate selection, zonation of cassava growing agroecologies into homogenous ecosystems using multivariate statistical approach should be done to minimise the influence of the G x E interaction. Testing at 3-5 locations for 2-3 years with 3-4 replications per location is the optimum combination that will not jeopardise precision in cassava yield trials.

Keywords
Manihot esculenta, Nigeria, yield stability

 
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