search
for
 About Bioline  All Journals  Testimonials  Membership  News


African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730
EISSN: 1021-9730
Vol. 16, No. 1, 2008, pp. 27-33
Bioline Code: cs08004
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Crop Science Journal, Vol. 16, No. 1, 2008, pp. 27-33

 fr
Gaidashova, S. V.; Uwimpuhwe, B. & Karamura, E.B.

Résumé

Les nématodes parasitaires sont reconnus comme un facteur significatif limitant la production mondiale de la banane ( Musa check for this species in other resources spp). L'identification de variétés de banane avec la résistance aux nématodes peut être la meilleure option pour la gestion viable de nématode. L'objectif de l'expérience était d'évaluer les variétés de banane avec la résistance aux nématodes. Six variétés FHIA01, FHIA03, FHIA23, FHIA25, Gros Michel et Kamaramasenge ont été évalués avec Calcutta 4 comme génotype de référence. Les données ont été enregistrées sur les dommages de racines et les densités de population de nématode à 6 et 9 mois après la plantation, à fleurir et à la moisson pour les deux cycles. Les résultats ont indiqué ce Gros Michel, Kamaramasenge et Calcutta 4 ont de densité plus basse que de Pratylenchus goodeyi check for this species in other resources et moins les dommages de racine. Ils pourraient être considérés comme partiellement résistant à ce nématode. Le contraire, FHIA 25 et FHIA 23 ont contenu la plus haute densité et les dommages de racine et étaient le plus susceptible à Pratylenchus goodeyi. Kamaramasenge, Gros Michel et FHIA 25 soutenu moins qu'un mille nématodes de Meloidogyne javanica check for this species in other resources par 100 g le poids fondamental frais, cependant, ceci n'était pas significativement différent des autres variétés qui ont resistés le plus haut nombre de ce nématode. Le niveau d'accumulation enregistrée de M. javanica n'a pas permis de décider avec la certitude du statut de résistance des variétés de banane essayées à ce nématode.

Mots Clés
Gros Michel, accueillir la résistance de plante, Kamaramasenge, IPM, Musa spp.

 
 en Identification of banana varieties with resistance to nematodes in Rwanda
Gaidashova, S. V.; Uwimpuhwe, B. & Karamura, E.B.

Abstract

Plant parasitic nematodes are recognised as a significant factor limiting banana ( Musa check for this species in other resources spp.) production worldwide. Identification of banana varieties with resistance to nematodes may be the best option for sustainable nematode management. The objective of the experiment was to evaluate banana varieties with resistance to nematodes. Six varieties FHIA01, FHIA03, FHIA23, FHIA25, Gros Michel and Kamaramasenge were evaluated with Calcutta 4 as reference genotype. Data were recorded on root damage and nematode population densities at 6 and 9 months after planting, at flowering and at harvest for the two cycles. Results indicated that Gros Michel, Kamaramasenge and Calcutta 4 had lower density of Pratylenchus goodeyi check for this species in other resources and least root damage. They may be considered as partially resistant to this nematode. Contrary, FHIA 25 and FHIA 23 contained the highest density and root damage and were the most susceptible to Pratylenchus goodeyi. Kamaramasenge, Gros Michel and FHIA 25 supported less than one thousand nematodes of Meloidogyne javanica check for this species in other resources per 100 g fresh root weight, however, this was not significantly different from other varieties which supported higher number of this nematode. The level of recorded build-up of M. javanica did not allow deciding with certainty about the status of resistance of the tested banana varieties to this nematode.

Keywords
Gros Michel, host plant resistance, Kamaramasenge, IPM, Musa spp.

 
© Copyright 2008 - African Crop Science Society

Home Faq Resources Email Bioline
© Bioline International, 1989 - 2024, Site last up-dated on 01-Sep-2022.
Site created and maintained by the Reference Center on Environmental Information, CRIA, Brazil
System hosted by the Google Cloud Platform, GCP, Brazil