About Bioline  All Journals  Testimonials  Membership  News  Donations

African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730
EISSN: 1021-9730
Vol. 17, No. 1, 2009, pp. 25-39
Bioline Code: cs09003
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Crop Science Journal, Vol. 17, No. 1, 2009, pp. 25-39

 en Use of morphological characters to identify cassava mosaic disease and cassava bacterial blight resistance
Soyode, F.O. & Oyetunji, O.J.


Diseases are among the major constraints that prevent cassava’s ( Manihot esculenta check for this species in other resources L.) optimum yield. Both the improved cassava breeds and local germplasms in the International Institute of Tropical Agriculture, Ibadan expressed wide genetic variability in morphological characters and diseases resistance. The current criteria for disease resistant varieties among the cassava cultivars appeared to be cumbersome. Attempts were made to identify and classify the clones based on the morphological traits expressed by the improved breeds and the landraces. Genotypes were scored for resistance to cassava mosaic disease (CMD) and cassava bacteria blight (CBB) attacks in the field. It was evident that identification of cassava genotypes using morphological characters is reliable. Some genotypes were resistant to CMD and CBB attack. It was found that pigmentation and level of branching confers resistance to cassava against CMD and CBB attack. CBB incidence was highly correlated (P<0.001) with both pith and hardwood thickness. The negative relationship between CBB severity and sprouting was very significant (P<0.001) for 3, 6, and 9 days after planting (DAP). CMD incidence showed a high correlation (P<0.001) with CMD severity. A similar result was observed in the relationship between CBB incidence, showing a strong correlation (P<0.001) with CBB severity.

Cassava germplasms, CBB, CMD, Manihot esculenta

Soyode, F.O. & Oyetunji, O.J.


Les maladies sont parmi les principaux contraintes qui empêchent le rendement optimal du manioc. Les cultivars améliorés de manioc ( Manihot esculenta check for this species in other resources L.) et le germplasms local de l’Institut International d’Agriculture Tropicale, Ibadan avaient exprimés une importante variabilité génétique des caractéristiques morphologiques et de résistance aux maladies. Les présentes critéristiques pour les variétés résistantes pour les cultivars de manioc semblent etre encombrants. Les tentatives avaient été faites pour identifier et classifier les clones basés sur les caractéristiques morphologiques exprimées par les cultivars améliorées et les cultivars locaux. Les génotypes étaient évalués pour la résistance à la maladie de la mosaïque du manioc (CMD) et les attaques par la maladie de tâches bactériennes du manioc (CBB) dans le champ. Les données avaient montré que l’identification des génotypes de manioc en se servant des caractéristiques morphologiques est fiable. Certains génotypes étaient résistants aux attaques de CMD et CBB. Il avait été constaté que la pigmentation et le degré de ramification confèrent au manioc une résistance contre les attaques de CMD et CBB. L’incidence de CBB était très significativement corrélée (P<0,001) avec aussi bien la moelle que l’épaisseur du bois. La relation négative entre la sévérité du CBB et la germination était significative (P<0,001) pour 3, 6 et 9 jours après la plantation (DAP). L’incidence de CMD avait montré une corrélation hautement significative (P<0,001) avec la sévérité du CMD. Un résultat similaire avait été observé dans la relation entre l’incidence du CBB, montrant une corrélation hautement significative (P<0,001) avec la sévérité du CBB.

Mots Clés
Germplasms du manioc, CBB, CMD, Manihot esculenta

© Copyright 2009 - African Crop Science Society

Home Faq Resources Email Bioline
© Bioline International, 1989 - 2022, Site last up-dated on 27-Jul-2022.
Site created and maintained by the Reference Center on Environmental Information, CRIA, Brazil
System hosted by the Internet Data Center of Rede Nacional de Ensino e Pesquisa, RNP, Brazil