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African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730 EISSN: 1021-9730
Vol. 20, No. 2, 2012, pp. 107-115
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Bioline Code: cs12026
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge
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African Crop Science Journal, Vol. 20, No. 2, 2012, pp. 107-115
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Tukamuhabwa, P.; Asiimwe, M.; Nabasirye, M.; Kabayi, P. & Maphosa, M.
Résumé
Le grain de soja ( Glycine max
L.) est une importante source de protéine végétale comme supplément alimentaire,
l’alimentation du bétail et produit une grande partie d’huile fournie au monde. Dans plusieurs contrées d’Afrique,
la production potentielle du soja est pourtant affectée par le manque des variétés améliorées. Le programme
ugandais d’amélioration du soja a été activement impliqué dans le développement des variétés afin de répondre
aux besoins des fermiers de différentes parties du pays. Cette étude était conduite dans le but de déterminer
l’adaptation des nouvelles lignées de générations avancées du soja pour identifier des lignées stables à haut
rendement, l’environnement le plus idéal pour ce test et, déterminer la présence des méga environnement dans le
pays. Vingt et une lignées de générations avancées de soja et trois variétés témoins étaient évaluées dans cinq sites
en trois saisons consécutives de pluie. Les résultats d’analyse AMMI ont indiqué la présence d’une échelle
d’interaction génotype-environnement pour le rendement en grain du soja. A travers AMMI estimé et l’évaluation
visuelle de GGE, BSPS48A était le génotype à rendement le plus élevé dans laplupart d’environnement jugés
stables, Nakabango. BSPS48A était, de ce fait récommendé pour une évaluation de la valeur commercial. Basé sur
les différents environnements, les cinq multi-localisations testées étaient groupées en deux méga environnements
reconnus pour la production du soja.
Mots Clés
AMMI, génotype, GGE, Glycine max
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en |
GENOTYPE BY ENVIRONMENT INTERACTION OF ADVANCED GENERATION SOYBEAN LINES FOR GRAIN YIELD IN UGANDA
Tukamuhabwa, P.; Asiimwe, M.; Nabasirye, M.; Kabayi, P. & Maphosa, M.
Abstract
Grain soybean ( Glycine max
L.) is the primary source of vegetable protein for food and feed supplements, and
accounts for much of the world’s oil supply. In most parts of Africa, soybean production potential is yet to be
realised largely due to lack of improved varieties. Uganda’s soybean breeding programme has been actively
involved in developing varieties to meet the needs of farmers in different parts of the country. This study was,
conducted to determine the adaptation of new advanced generation soybean lines to identify high yielding stable
lines, the most ideal testing environment and to determine the presence of soybean production mega environments
in the country. Twenty one advanced generation soybean lines and three standard check varieties were evaluated
in five sites and three consecutive rainy seasons. Results of AMMI analysis indicated the presence of a scale
genotype-by-environment interaction for soybean grain yield. Through AMMI estimates and GGE visual
assessment, BSPS48A was the highest yielding genotype in the most discriminating and stable environment,
Nakabango. BSPS48A was, therefore, recommended for release subject to evaluation for commercial value. From
the environmental focusing plot, the five multi-locations tested were grouped into two putative mega environments
for soybean production.
Keywords
AMMI, genotype, GGE, Glycine max
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© Copyright 2012 - African Crop Science Society
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