search
for
 About Bioline  All Journals  Testimonials  Membership  News  Donations


African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730
EISSN: 2072-6589
Vol. 20, No. 2, 2012, pp. 107-115
Bioline Code: cs12026
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Crop Science Journal, Vol. 20, No. 2, 2012, pp. 107-115

 fr
Tukamuhabwa, P.; Asiimwe, M.; Nabasirye, M.; Kabayi, P. & Maphosa, M.

Résumé

Le grain de soja ( Glycine max check for this species in other resources L.) est une importante source de protéine végétale comme supplément alimentaire, l’alimentation du bétail et produit une grande partie d’huile fournie au monde. Dans plusieurs contrées d’Afrique, la production potentielle du soja est pourtant affectée par le manque des variétés améliorées. Le programme ugandais d’amélioration du soja a été activement impliqué dans le développement des variétés afin de répondre aux besoins des fermiers de différentes parties du pays. Cette étude était conduite dans le but de déterminer l’adaptation des nouvelles lignées de générations avancées du soja pour identifier des lignées stables à haut rendement, l’environnement le plus idéal pour ce test et, déterminer la présence des méga environnement dans le pays. Vingt et une lignées de générations avancées de soja et trois variétés témoins étaient évaluées dans cinq sites en trois saisons consécutives de pluie. Les résultats d’analyse AMMI ont indiqué la présence d’une échelle d’interaction génotype-environnement pour le rendement en grain du soja. A travers AMMI estimé et l’évaluation visuelle de GGE, BSPS48A était le génotype à rendement le plus élevé dans laplupart d’environnement jugés stables, Nakabango. BSPS48A était, de ce fait récommendé pour une évaluation de la valeur commercial. Basé sur les différents environnements, les cinq multi-localisations testées étaient groupées en deux méga environnements reconnus pour la production du soja.

Mots Clés
AMMI, génotype, GGE, Glycine max

 
 en GENOTYPE BY ENVIRONMENT INTERACTION OF ADVANCED GENERATION SOYBEAN LINES FOR GRAIN YIELD IN UGANDA
Tukamuhabwa, P.; Asiimwe, M.; Nabasirye, M.; Kabayi, P. & Maphosa, M.

Abstract

Grain soybean ( Glycine max check for this species in other resources L.) is the primary source of vegetable protein for food and feed supplements, and accounts for much of the world’s oil supply. In most parts of Africa, soybean production potential is yet to be realised largely due to lack of improved varieties. Uganda’s soybean breeding programme has been actively involved in developing varieties to meet the needs of farmers in different parts of the country. This study was, conducted to determine the adaptation of new advanced generation soybean lines to identify high yielding stable lines, the most ideal testing environment and to determine the presence of soybean production mega environments in the country. Twenty one advanced generation soybean lines and three standard check varieties were evaluated in five sites and three consecutive rainy seasons. Results of AMMI analysis indicated the presence of a scale genotype-by-environment interaction for soybean grain yield. Through AMMI estimates and GGE visual assessment, BSPS48A was the highest yielding genotype in the most discriminating and stable environment, Nakabango. BSPS48A was, therefore, recommended for release subject to evaluation for commercial value. From the environmental focusing plot, the five multi-locations tested were grouped into two putative mega environments for soybean production.

Keywords
AMMI, genotype, GGE, Glycine max

 
© Copyright 2012 - African Crop Science Society

Home Faq Resources Email Bioline
© Bioline International, 1989 - 2022, Site last up-dated on 19-Jan-2022.
Site created and maintained by the Reference Center on Environmental Information, CRIA, Brazil
System hosted by the Internet Data Center of Rede Nacional de Ensino e Pesquisa, RNP, Brazil