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NANDOZI, C.S.; MAJALIWA, J.G.M.; OMONDI, P.; KOMUTUNGA, E.; ARIBO, L.; ISUBIKALU, P.; TENYWA, M.M. & MASSA-MAKUMA, H. Résumé La connaissance du climat de demain fournit un aperçu sur la manière dont les défis posés peuvent être adressés. Cette étude a évalué la compétence du Modèle Climatique Régional (RCM) PRECIS du Royaume Uni (fournissant des climats régionaux pour des études d’impacts) dans la simulation de la pluviométrie et la température en ouganda et, d’autre part, étudier les impacts des climats une fois forcée par un ensemble de deux Modèles Climatiques à l’échelle de l’Univers (GCMs) pour les périodes 2070-2100. Les résultats montrent que les modèles ont raisonnablement saisi une large échelle du flow des signaux qui influencent la tendance de la pluviométrie et la température en ouganda. Les tendances de la pluviométrie et la température étaient mieux déterminées par RCM que GCMs. Les tendances de la pluviométrie et la température différaient au cours des trois saisons. La saison pluvieuse Mars à Mai (MAM) connaitra probablement une augmentation de la température (0.9 °C) et de la pluviométrie (0.2 mm jr-1). Pour la saison de pluie de Septembre à octobre, une tendance contraire dans les deux paramètres climatiques sera enregistrée avec la même augmentation de 0.9 °C et une diminution de 0.7 mm jr-1de pluie. Pour la saison sèche de Juin à Août (JJA), les projections montrent une diminution de la température et de la pluie de 0.3 °C et 0.4 mm jr-1, respectivement. Mots Clés Modèles Climatiques du Globe, température de surface

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REGIONAL CLIMATE MODEL PERFORMANCE AND PREDICTION oF SEASONAL RAINFALL AND SURFACE TEMPERATURE oF UGANDA NANDOZI, C.S.; MAJALIWA, J.G.M.; OMONDI, P.; KOMUTUNGA, E.; ARIBO, L.; ISUBIKALU, P.; TENYWA, M.M. & MASSA-MAKUMA, H. Abstract Knowledge about future climate provides valuable insights into how the challenges posed by climate change and variability can be addressed. This study assessed the skill of the United Kingdom (UK) Regional Climate Model (RCM) PRECIS (Providing REgional Climates for Impacts Studies) in simulating rainfall and temperature over Uganda and also assess future impacts of climate when forced by an ensemble of two Global Climate Models (GCMs) for the period 2070-2100. Results show that the models captured fairly well the large scale flow signals influencing rainfall and temperature patterns over Uganda. Rainfall and temperature patterns were better resolved by the RCM than the GCMs. The rainfall and temperature patterns differed among the three seasons. Rainy season March to May (MAM) is likely to experience increment in both surface temperature (0.9° C) and rainfall (0.2 mm day-1). For September to october (SON) rainy season, an opposite trend in the two climate parameters, temperature and rainfall, will be registered with the former increasing by 0.9 °C and the latter dropping by 0.7 mm day-1. For the dry season, June to August (JJA), both temperature and rainfall are projected to decrease by 0.3 ° C and 0.4 mm day-1, respectively. Keywords Ensemble mean, Global Climate Models, surface temperature

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