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African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730
EISSN: 1021-9730
Vol. 20, No. s2, 2012, pp. 349-360
Bioline Code: cs12050
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Crop Science Journal, Vol. 20, No. s2, 2012, pp. 349-360

 en CLIMATE VARIABILITY AND YIELDS OF MAJOR STAPLE FOOD CROPS IN NORTHERN GHANA
AMIKUZUNO, J. & DONKOH, S.A.

Abstract

Climate variability, the short-term fluctuations in average weather conditions and agriculture affect each other. Climate variability affects the agroecological and growing conditions of crops and livestock, and is recently believed to be the greatest impediment to the realisation of the first Millennium Development Goal of reducing poverty and food insecurity in arid and semi-arid regions of developing countries. Conversely, agriculture is a major contributor to climate variability and change by emitting greenhouse gases and reducing the agroecology’s potential for carbon sequestration. What however, is the empirical evidence of this inter-dependence of climate variability and agriculture in Sub-Sahara Africa? In this paper, we provide some insight into the long run relationship between inter-annual variations in temperature and rainfall, and annual yields of the most important staple food crops in Northern Ghana. Applying pooled panel data of rainfall, temperature and yields of the selected crops from 1976 to 2010 to cointegration and Granger causality models, there is cogent evidence of cointegration between seasonal, total rainfall and crop yields; and causality from rainfall to crop yields in the Sudano-Guinea Savannah and Guinea Savannah zones of Northern Ghana. This suggests that inter-annual yields of the crops have been influenced by the total amounts of rainfall in the planting season. Temperature variability over the study period is however stationary, and is suspected to have minimal effect, if any, on crop yields. Overall, the results confirm the appropriateness of our attempt in modelling long-term relationships between the climate and crop yield variables.

Keywords
Causality, cointegration, limate variability, rainfall, yield

 
 fr
AMIKUZUNO, J. & DONKOH, S.A.

Résumé

La variabilité du climat, les fluctuations à court terme des conditions météorologiques moyennes et l’agriculture s’affectent mutuellement. La variabilité climatique affecte les conditions agroécologiques et les conditions de croissance des cultures ainsi que l’élevage, et serait le principal obstacle à la réalisation du premier objectif principal du ‘Millennium Development Goal’ pour la réduction de la pauvreté et l’insécurité alimentaire dans des régions arides et semi arides des pays en développement. Inversement, l’agriculture contribue de façon importante à la variabilité climatique et changement par l’émission des gaz à effet de serre et réduction du potentiel agroécologique pour la séquestration du carbone. Ceci constitue une évidence empirique de l’interdépendance de la variabilité climatique et l’agriculture en Afrique sub-saharienne. Cet article présente une relation à long terme entre les variations interannuelles de la température et de la pluviométrie ainsi que les rendements annuels de la plupart des cultures de base dans le Nord du Ghana. L’application d’un ensemble des données pluviométriques, température et rendements des cultures sélectionnées depuis 1976 à 2O12 pour la co-intégration et simulation par le modèle de causalité Granger, li ya une forte évidence de la co-intégration entre les saisons, la pluviométrie totale et les rendements des cultures, ainsi que la causalité de la pluviométrie aux rendements des cultures dans les savanes soudano-Guinéennes et les savanes guinéennes du nord du Ghana. Ceci suggère les rendements interannuels des cultures ont été influencé par les quantités totales des pluies au cours de la saison culturale. La variabilité de la température pendant la période d’étude est par ailleurs stationnaire, et aurait un effet minimal ou non sur les rendements des cultures. En somme, les résultats confirment la pertinence de cette tentative de modélisation des relations à long terme entre le climat et les variables du rendement des cultures.

Mots Clés
Causalité, co-intégration, variabilité climatique, pluviométrie, rendement

 
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