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African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730
EISSN: 2072-6589
Vol. 20, No. 4, 2012, pp. 215-223
Bioline Code: cs12074
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Crop Science Journal, Vol. 20, No. 4, 2012, pp. 215-223

 en ESTIMATING LEAF AREA INDEX FOR AN ARID REGION USING SPECTRAL DATA
BOKEN, VIJENDRA K. & CHANDRA, SATISH

Abstract

Leaf Area Index (LAI) is one of the important crop parameters that can be used to assess crop conditions or drought severity. Estimating LAI for arid regions presents challenge due to the high spatial variability in precipitation and in crop canopies found in such regions. In this study, spectral reflectance of pearl millet was computed at various wavelengths and at different times during the cropping season, using a spectroradiometer. Three main indices (Normalised Difference Vegetation Index, Ratio Vegetation Index, and Perpendicular Vegetation Index) were derived from the spectral data. These indices were then correlated with the leaf area index in order to identify the index that gave the strongest relationship. A polynomial relationship, with the coefficient of correlation of 0.70, was found between LAI and NDVI indicating that NDVI is a potential index for estimating LAI for arid regions.

Keywords
Aridlands,Leaf area index,vegetation indices

 
 fr
BOKEN, VIJENDRA K. & CHANDRA, SATISH

Résumé

L’indice de la surface foliaire (ISF) est une d’importants paramètres culturaux pouvant être utilisé pour évaluer les conditions des cultures ou la sévérité de la sècheresse. L’estimation de ISF en régions arides présente une contrainte due à la variabilité spatiale dans la précipitation et la canopée des cultures dans de telles régions. Dans cette étude, la reflectance spectrale du mil ( Pennisetum glaucum check for this species in other resources [L.] R. Br.) était calculée à des longueurs d’onde variées et à des moments différents durant la saison culturale utilisant un spectroradiomètre. Trois indices principaux (l’Indice de différence de végétation normalisée, le Rapport d’indice de végétation, et, l’Indice perpendiculaire de végétation) étaient déduits des données spectrales. Ces indices étaient ainsi corrélés avec l’indice de la surface foliaire afin d’identifier l’indice ayant une plus forte relation. Une relation polynomiale avec le coefficient de corrélation de 0.70 était trouvée entre ISF et NDVI indiquant que NDVI est un indice potentiel pour l’estimation d’ISF dans des régions arides

Mots Clés
Terres arides, indice de la surface foliaire, indices de végétation

 
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