L’Afrique a des stations météorologiques rares où il est de plus en plus courant d’utiliser des paramètres provenant de satellites météorologiques, où in situ measuremnts ne sont pas disponibles. L’objectif de cette étude était de déterminer se il y avait une relation entre le rendement du sorgho et des paramètres météorologiques (mesurées et obtenues par satellite). Du sorgho (
Sorghum bicolor
) rendement pendant cinq saisons (2005/6-2009/10) du ministère du Botswana de la station de la production agricole à Pandamatenga, précipitations réelle de la Meteorologial services Botswana, et indice de végétation normalisé (NDVI) et Satellite précipitations estimations (RFE) données de Famine Early Warning Systems Network (FEWSNET) ont été utilisés dans cette étude pour déterminer les relations entre le rendement et le satellite estimations tirées. Bien que les données de NDVI et RFEs étaient disponibles pour 2005-2011 (6 saisons), le facteur limitant était les données de rendement réels qui ne était disponible pour 2005-2010 (5 saisons). Les corrélations Pearson Coefficient entre les précipitations saisonnières et NDVI saisonnière était de 0,77 et RFE saisonnière et saisonnière NDVI était -0,19. En outre coefficient de corrélation entre le rendement du sorgho et NDVI saison est de 0,88. Enfin, le coefficient de corrélation entre le rendement de sorgho et précipitations saisonnière était de 0,53; tandis que le coefficient de corrélation entre le rendement de sorgho et RFE saisonniers était -0,38. La signature sorgho NDVI a réagi positivement à l’pluies saisonnières, tandis que la signature sorgho NDVI ne est pas corrélée avec les 1 km de résolution RFEs données. En outre, il y avait une bonne corrélation entre le rendement de sorgho et à la fois le NDVI saison et des précipitations saisonnières, le NDVI saison semblait prédire le rendement légèrement meilleur que les pluies saisonnières. Il semble y avoir un potentiel d’utiliser RFE à prédire le rendement se il ya encore des problèmes liés à RFE.
