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African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730
EISSN: 1021-9730
Vol. 24, No. s1, 2016, pp. 1-10
Bioline Code: cs16009
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Crop Science Journal, Vol. 24, No. s1, 2016, pp. 1-10

 fr
Zerihun, T.; Dawit, A.; Habtemariam, Z.; Njau, P. & Mongi, R.

Résumé

Le développement de variétés stables et a rendements élevés dans le but d’adoption a grande échelle, est important dans la production du blé tendre ( Triticum aestivum check for this species in other resources L.). L’objectif de cette étude est d’exploiter l’effet de l’interaction entre génotypes et environnements (IGE) pour accroitre la production du blé tendre en Afrique de l’Est. Trente-trois lignées avancées de blé tendre ensemble avec deux variétés de référence (Danda’a and Hidasse) ont été évaluées dans dix locations. Le plan expérimental était en treillis alpha avec trois répétitions. La méthode de l’interaction des effets additifs and multiplicative (AMMI) avait été utilisée pour le rendement en grain. L’analyse des variances selon ce modèle a montré que l’environnement, le génotype et l’interaction des deux ont des effets significatifs sur le rendement en grains (P<0,01), et contribuent respectivement, 62,4 ; 4,8 et 15,8% à la variation totale. Un effet important de l’environnement et une interaction significative indiquent que l’environnement a un rôle majeur dans les différences de rendements. Les rendements en grains des génotypes testes varient de 1.58 t ha-1 (G30) a 9.05 t ha-1 (G31). Les génotypes G31, G18 et G35 étaient de façon générale, les plus performants. Le biplot génère par AMMI a montré que les sites Njoro and Arsi-Robe discriminent nettement les génotypes testés. Njoro était négativement corrélé avec les génotypes a rendement élevé et constituait un environnement différent de toutes les autres locations de l’Ethiopie ou ces génotypes ont été testes. Il peut s’avérer difficile de développer des variétés à haut rendement et stable dans les deux pays, mais l’on doit rechercher des variétés adaptées à chaque milieu. Les génotypes G31 et G18 ont eu des rendements élevés mais n’ont pas été stables dans les milieux qui se sont avérés à haut rendement. Néanmoins, G21 et G8 ont eu des rendements plus élevés que la moyenne et se sont montres stables d’un milieu à un autre. Il s’ensuit donc que le développement de variété de blé tendre adapté à chaque milieu serait une bonne approche pour une exploitation efficiente des avantages génétiques des génotypes à haute performance. Néanmoins, il est important de faire des essais extensifs prenant en compte plusieurs localités des pays de l’Afrique de l’Est afin d’explorer et identifier les milieux propices au blé tendre.

Mots Clés
AMMI; IGE; Triticum aestivum

 
 en LEVERAGING FROM GENOTYPE BY ENVIRONMENT INTERACTION FOR BREAD WHEAT PRODUCTION in EASTERN AFRICA
Zerihun, T.; Dawit, A.; Habtemariam, Z.; Njau, P. & Mongi, R.

Abstract

Developing high yielding and stable genotypes for wide and specific adaptation is important in wheat ( Triticum aestivum check for this species in other resources L.) production. The objective of this study was to exploit the gains from genotype by environment interaction for increased bread wheat production in eastern Africa. Thirty-three advanced bread wheat lines, along with two check varieties (Danda’a and Hidasse) were evaluated at ten locations in Ethiopia and Kenya. The experiment was laid out in alpha lattice design in three replications. The analysis of variance for AMMI model of grain yield showed that environment, genotypes and genotype by environment interaction (GEI) effects were highly significant (P<0.01), and accounted for 62.4, 4.8 and 15.8% of the total sum of squares variations, respectively. High environmental and significant GEI indicated that the environment had major influence for inconsistent performance. Grain yield of the genotypes ranged from 1.58 t ha-1 (G30) to 9.05 t ha-1 (G31). Genotypes G31, G18 and G35 were the best performing lines across environments. The AMMI biplot, using the first two principal components, showed that testing sites Njoro and Arsi-Robe highly discriminated the tested genotypes. Njoro was negatively interacting with high yielding genotypes, and was a different environment from any of the testing locations of Ethiopia for these sets of genotypes. It may be difficult to develop high yielding and stable varieties for the two countries, but one should look for specific adaptation. Genotypes G31 and G18 produced high grain yield, with low stability across locations which were favouring high yielding environments. However, G21 and G8 had above mean grain yield and good stability across locations. Therefore, wheat breeding for specific adaptability is very important to exploit the genetic advantage of specific genotypic performances across the region. However, extensive testing considering many locations across East African countries is vital for delineating and exploiting wheat environments for marked developments.

Keywords
AMMI; GEI; Triticum aestivum

 
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