search
for
 About Bioline  All Journals  Testimonials  Membership  News


African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730
EISSN: 1021-9730
Vol. 27, No. 3, 2019, pp. 413-425
Bioline Code: cs19028
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Crop Science Journal, Vol. 27, No. 3, 2019, pp. 413-425

 fr
Mndolwa, E.J.; Msolla, S.N.; Porch, T.G. & Miklas, P.N.

Résumé

Les haricots secs andins à grosses graines ( Phaseolus vulgaris check for this species in other resources L.) sont les plus préférés en Afrique. Cependant, la faible fertilité du sol et le stress croissant de la sécheresse causé par le changement climatique font partie des défis auxquels sont confrontés les agriculteurs de cette région. L‘objectif de cette étude était d’identifier les génotypes andins avec une stabilité de rendement et d’identifier les meilleurs environnements pour la sélection de ce trait. L’analyse GGE-Biplot a été utilisée pour examiner 183 génotypes de haricot andin en Tanzanie. Les résultats ont montré des effets significatifs sur l’environnement (E), le génotype (G) et le génotype x environnement (GE) sur le rendement en grain. L’environnement expliquait 46%, le génotype 20% et l’EG 34% de la variation totale (G + E + GE). Deux composantes principales expliquent 41,21% (PC1) et 26,35% (PC2) de la somme des carrés GGE. Les génotypes andins, ADP-102 (Jessica) - marron violet, grosse graine, habitude de plante de brousse, publiés par l’Institut de recherche sur l’agriculture Selian (ARI) en Tanzanie; ADP-220 (G5625) - Rouge, grosse graine, habitude de plante de la vigne, d’Amérique centrale; ADP-276 (G13654) - brun, graine moyenne, vigne, en provenance du Mexique; et le grand rein rouge ADP-648 («Red Kloud»), avec l‘ habitude des plantes de brousse, étaient stables dans tous les environnements et pouvaient être recommandés pour une adaptation générale dans tous les environnements. Un emplacement individuel pour la sélection de la stabilité du rendement n’a pas été identifié, ce qui justifie le besoin de la continuite de test multiples des sites.

Mots Clés
Stress de sécheresse; stress lié à la faible fertilité du sol; Phaseolus vulgaris; stabilité du rendement

 
 en GGE biplot analysis of yield stability for Andean dry bean accessions grown under different abiotic stress regimes in Tanzania
Mndolwa, E.J.; Msolla, S.N.; Porch, T.G. & Miklas, P.N.

Abstract

Large seeded Andean dry beans ( Phaseolus vulgaris check for this species in other resources L.) are most preferred in Africa. However, low soil fertility and increasing drought stress conditions due to climate change are among the challenges faced by farmers in this region. The purpose of this study was to identify Andean genotypes with yield stability and to identify the best environments for selection of this trait. GGE-Biplot analysis was used to examine 183 Andean bean genotypes in Tanzania. Results indicated significant environment (E), genotype (G) and genotype x environment (GE) effects for seed yield. The environment explained 46%, genotype 20%, and GE 34% of the total (G + E + GE) variation. Two principal components explained 41.21% (PC1) and 26.35% (PC2) of GGE sum of squares. The Andean genotypes, ADP-102 (Jessica)- purple mottle, large seed, bush plant habit, released by Selian Agriculture Research Institution (ARI) in Tanzania; ADP-220 (G5625)- red, large seed, vine plant habit, from Central America; ADP-276 (G13654) - brown, medium seed, vine, from Mexico; and ADP-648 (‘Red Kloud’) large red kidney, with bush plant habit, were stable across environments and can be recommended for general adaptation across environments. An individual location for selection for yield stability was not identified, thus justifying the continued need for multiple test sites.

Keywords
Drought stress; low soil fertility stress; Phaseolus vulgaris; yield stability

 
© Copyright 2019 - African Crop Science Society

Home Faq Resources Email Bioline
© Bioline International, 1989 - 2024, Site last up-dated on 01-Sep-2022.
Site created and maintained by the Reference Center on Environmental Information, CRIA, Brazil
System hosted by the Google Cloud Platform, GCP, Brazil