The influence of maize density on resource use and productivity: an experimental and simulation study

Les relations du maïs en matière de productivité ont été étudiées à Ibadan dans la savane dérivée du sud-ouest du Nigéria, à l'aide du modèle de simulation CERES-Maize. Cette étude a porté sur six densités culturales allant de 2,96 à 13,3 plants m^-2. Le taux de croissance absolu, pour l'ensemble des composantes végétales, a chuté de faìon linéaire avec la densité. La densité optimale était la plus forte pour l'indice de surface foliaire (LAI), 9,35 plants m^-2 et la plus faible pour le rendement en grains, 6,95 plants m^-2. L'erreur moyenne absolue dans les prédictions du modèle était de 1,8% pour le nombre de jours à l'épiaison et à la maturité, 8% pour le LAI, 5% pour la matière sèche totale et 13% pour le rendement épis. Le LAI, les poids aériens et épis calculés à toutes les densités, ont été ms en relation avec les résultats simulés suivant la formule: LAIM = 1,23 LAIs-0,58, R2 = 0.70; TOPM = 0,49 TOPs + 3154, R2 = 0,30; et EARM = 1,04 EARs-150, R2 = 0,90. La modélisation du poids épi à des densités supérieures à 8,89 plants m^-2 était inacceptable. Quoique simple et facile, l'utilisation du modèle CERES-Maize en Afrique subsaharienne risque d'étre limitée par le manque de relevés météorologiques quotidiens, d'informations détaillées sur les sols ainsi que d'ordinateurs. En se servant des extrants simulés comme intrants, des polynmes de second degré incluant la densité comme variable indépendante ont été intégrés aux données afin de concevoir des modèles plus accessibles, aux sens intellectuel et pratique. Ces modèles sommaires peuvent étre utilisés dans l'analyse économique de la production du maïs.