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African Population Studies
Union for African Population Studies
ISSN: 0850-5780
Vol. 25, No. 1, 2011, pp. 26-43
Bioline Code: ep11002
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Population Studies, Vol. 25, No. 1, 2011, pp. 26-43

 fr
Babatola, Olatunji

Résumé

Cet article compare les variables de risques de la sexualité avec les modèles de la régression logistique de groupes des commerçants se distinguant par itinéraire à Lagos, Nigéria. Utilisant un plan de sondage, cette étude a comparé leurs traits biosociaux avec leurs variables de risques de la sexualité de deux façons. Premièrement, l’étude a comparé leurs vulnérabilités relatives aux infections transmises sexuellement, utilisant des paramètres de la vie et de la sexualité récemment sélectionnés. Deuxièmement, elle a examiné le degré de similarité entre les modèles des risques de la sexualité des groupes. Cette recherche démontre les contrastes biosociaux importants entre les deux groupes. Si les circulateurs ont montré un grand risque en multipartenariat, les non-circulateurs étaient marginalement excessifs en sexualité commerciale. Le risque d’usage des préservatifs était peu pertinent. Aussi, les variables retenues dans leurs respectifs modèles parsimonieux de risques de la sexualité ont démontré un contraste minimal. Cette recherche souligne la nécessité d’usage des victimes du VHI/SIDA pour la campagne contre la maladie et la pertinence des programmes à l’intention des familles, vu l’inclination des commerçants mariés au sexe risqué, malgré leurs statuts de circulation.

Mots Clés
Sexuelle, comportement à risque, circulateurs, noncirculateurs, modélisation

 
 en Model variables of risk elements in sexual behaviour: a comparative analysis of Lagos-based traders
Babatola, Olatunji

Abstract

This paper compares sexuality risk variables and the logit models of itinerantly differentiated tradesmen groups in Lagos Nigeria.
The study, using survey design, compared the groups' biosocial characteristics and then their sexuality risk variables in two ways. First, it compared their relative vulnerabilities to sexually transmitted infections, using selected 'life-time' and recent sexuality parameters. Second, it examined the degree of similarity between the groups' sexuality risk models. Findings show significant bio-social contrasts between the two groups. While circulators showed greater multi-partnership risk, the non-circulators exceeded marginally on commercial sexuality. Condom-use risk was undifferentiating. Also, the variables in their respective parsimonious risk models showed minimal contrast. The findings among others underscore the relevance of HIV/AIDS sufferers as campaign persons and canvassed for greater emphasis on family life programmes, given the riskier sexuality disposition of married tradesmen, regardless of circulation status.

Keywords
Sexual; risk-behaviour; circulators; non-circulators; modelling

 
© African Population Studies
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