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African Population Studies
Union for African Population Studies
ISSN: 0850-5780
Vol. 28, No. 1, 2014, pp. 551-563
Bioline Code: ep14010
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Population Studies, Vol. 28, No. 1, 2014, pp. 551-563

 fr
Palamuleni, Martin E & Adebowale, Ayo. S

Résumé

Les statistiques disponibles abstraites indiquent les niveaux élevés des grossesses fortuites en Afrique. Cette étude examine la prédominance et les causes déterminantes des grossesses fortuites au Malawi basé sur 2.144 femmes enceintes extraites à partir du Malawi 2010 démographique et de l'enquête de santé. Les données étaient les modèles logistiques univariables, bivariate et polynômes analysés de employer de régression. Presque 43% des grossesses étaient fortuits dont 25% ont été mal calculer. l'analyse multivariable a indiqué que des grossesses mal calculer sont sensiblement influencées par l'âge du répondant, préférence de fertilité et nombre d'enfants jamais nés. Parmi les variables qui ont augmenté de manière significative la probabilité des grossesses non désirées sont l'âge du répondant, le statut de richesse, la préférence de fertilité, et la région de la résidence quoique des facteurs de confusion de potentiel aient été employés comme commande. l'étude recommande le renforcement des services de planification de famille afin de réduire le niveau des grossesses fortuites. Le foyer devrait être sur des couples dans la région centrale et ceux qui ont le grand nombre des enfants.

Mots Clés
Grossesse imprévue; Demographic and Health Survey; prévalence; déterminant; Malawi

 
 en Prevalence and Determinants of Unintended Pregnancies in Malawi
Palamuleni, Martin E & Adebowale, Ayo. S

Abstract

Available statistics indicate high levels of unintended pregnancies in Africa. This study examines the prevalence and determinants of unintended pregnancies in Malawi based on 2,144 pregnant women extracted from the 2010 Malawi Demographic and Health Survey. Data were analyzed using univariate, bivariate and multinomial logistic regression models. Nearly 43% of the pregnancies were unintended of which 25% were mistimed. Multivariate analysis indicated that mistimed pregnancies are significantly influenced by the age of the respondent, fertility preference and number of children ever born. Among the variables that significantly increased the likelihood of unwanted pregnancies are age of respondent, wealth status, fertility preference, and region of residence even though potential confounding factors were used as control. The study recommends the strengthening of family planning services in order to reduce the level of unintended pregnancies. Focus should be on couples in Central Region and those having large number of children.

Keywords
Unintended pregnancy; Demographic and Health Survey; prevalence; determinants; Malawi

 
© African Population Studies
Alternative site location: http://www.uaps-uepa.org

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