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African Population Studies
Union for African Population Studies
ISSN: 0850-5780
Vol. 28, No. 1s, 2014, pp. 564-578
Bioline Code: ep14011
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Population Studies, Vol. 28, No. 1s, 2014, pp. 564-578

 fr
Udjo, Eric O.

Résumé

En raison de la couverture limitée des registres d'état civil dans la plupart des pays africains, les recensements et enquêtes constituent les principales sources d'informations démographiques. Estimation des paramètres démographiques des recensements africains souvent pose un défi. Afrique du Sud a une longue histoire et une couverture élevée de registres d'état civil mais les recensements et les enquêtes restent les principales sources d'informations démographiques. Le but de cette étude est d'estimer les paramètres démographiques du recensement 2011 Afrique du Sud à l'aide de divers modèles démographiques. Les résultats indiquent des femme âge moyen au premier mariage de 26 ans, les taux de mortalité infantile de 60 pour mille naissances vivantes (les deux sexes), l'espérance de vie à la naissance de 55 ans (des deux sexes), taux de fécondité de 2,7 en 2011 et de Gauteng, la province avec le plus grand volume de la migration nette en termes absolus. Malgré quelques faiblesses dans les données du recensement de 2011, c'est une source de données pour l'estimation démographique.

Mots Clés
Distribution d'âge; mariage; fertilité; mortalité; migration nette

 
 en Estimating demographic parameters from the 2011 South Africa Population Census
Udjo, Eric O.

Abstract

Due to limited coverage of vital registration in most African countries, censuses and surveys constitute the primary sources for demographic information. Estimating demographic parameters from African censuses often poses a challenge. South Africa has a long history and high coverage of vital registration but censuses and surveys remain the principal sources of demographic information. The purpose of this study is to estimate demographic parameters from the 2011 South Africa census using various demographic models. The results indicate female mean age at first marriage of 26 years, infant mortality rate of 60 per thousand live births (both sexes), life expectancy at birth of 55 years (both sexes), total fertility rate of 2.7 in 2011 and Gauteng as the province with the highest volume of net migration in absolute terms. Despite some weaknesses in the 2011 census data, it is a rich data source for demographic estimation.

Keywords
Age distribution; marriage; fertility; mortality; net migration

 
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