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African Population Studies
Union for African Population Studies
ISSN: 0850-5780
Vol. 28, No. 2, 2014, pp. 744-757
Bioline Code: ep14026
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Population Studies, Vol. 28, No. 2, 2014, pp. 744-757

 fr Réalisations et Capabilités comme instruments pour expliquer les différences de santé auto-déclarée : le cas de la santé des femmes à Accra, Ghana.
Douptcheva, Nedialka & Hill, Allan G.

Résumé

Nous appliquons l’approche des Capabilités aux données d\'une enquête sur la santé des femmes à Accra pour illustrer comment ce cadre saisit les inégalités de santé. Nous avons défini des groupes de dotation en croisant la richesse du ménage et la situation socio-économique du quartier de résidence et analysé leurs liens avec les réalisations, mesurées par des indicateurs agrégés de santé physique et mentale. L\'analyse de régression révèle que, en général, les facteurs socioculturels et du ménage ne sont pas associés significativement avec l\'état de santé. En revanche,la scolarisation montre l’association attendue avec la santé tant physique que mentale.Les femmes au chômage ont une moins bonne santé, même en comparaison avec celles dans des emplois informels. Etre sans enfant apparaît associé à une meilleure santé, résultat à situer dans le contexte ghanéen actuel de faible fécondité. La santé physique et la santé mentale sont influencées différemment par les caractéristiques considérées. Le statut socio-économique du quartier affecte la santé physique tandis que la richesse de la famille affecte plus fortement la santé mentale.

Mots Clés
santé des femmes; inégalités de santé; Capabilités; Afrique de l'Ouest

 
 en Functionings and Capabilities as Tools for Explaining Differences in Self- Assessed Health: The Case of Women’s Health in Accra, Ghana
Douptcheva, Nedialka & Hill, Allan G.

Abstract

We apply the Capability Approach on the data from a survey of women’s health in Accra to illustrate how such a framework can capture health differentials. We identified endowment groups by based on the wealth of the households and the socio-economic status of the neighbourhood of residence and analysed their association with the functionings, measured by summary indicators of physical and mental health. Regression analysis reveals that socio-cultural and household factors do not have a significant association with health status. In turn, education appears to have the predicted association with both physical and mental health. Unemployed women suffer poorer health even when compared with women in informal jobs. Being childless is associated with better health, remembering that this is now a low fertility population. The two dimensions of health measured here – physical and mental – do have different determinants. The socio-economic status of the neighbourhood affects physical health while family wealth affects mental health more strongly.

Keywords
Women’s health; health differentials; capabilities; West Africa

 
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