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Asya Al Riyami, Mustafa Afifi and Mohamed MF Fathalla Résumé Les morbidités associées et gynécologiques chez les femmes omanaises jamais mariées. Afin d'évaluer la prévalence et les corrélats de la morbidité associée et gynécologiques chez les femmes omanaises, un échantillon nationalement représentative des femmes omanaises qui été selectionné à travers un processus d'échantillonage de probabilité stratifiée à stades multiples a été selectionné (364 au total). Pour obtenir des renseignements, on s'est servi des interviews à questionnaire, des examens physiques et gynécologiques ainsi que des investigations de laboratoire. La prévalence des infections de la voie de reproduction inférieure était de 24%, des infections de la voie de reproduction supérieure était de 2,7% alors que la dysplasie cervicale était rare. 10% des femmes ont présenté le prolapsus génital, 11% avaient de l'infection urinaire, 27% ont été anémique, 23% ont été hypertendues et 54% avaient une surcharge pondérale ou étaient obèses. Les indices des morbidités ordinaires ont été évalués à l'aide de l'analyse de la regression d'après un modèle conceptuel pré-dénommé.(Rev Afr Santé Reprod 2004; 8[3]:188-197)

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Gynecological and Related Morbidities among Ever-Married Omani Women Asya Al Riyami, Mustafa Afifi and Mohamed MF Fathalla Abstract To assess the prevalence and correlates of gynecologic and related morbidity in Omani women, a nationally representative sample of Omani women selected by a multi-stage, stratified probability sampling procedure was selected (total = 364). Questionnaire interview, physical and gynecological examination, and laboratory investigations were used to elicit information. The prevalence of lower reproductive tract infections was 22.4%, upper reproductive tract infections 2.7%, and cervical dysplasia was very rare. Genital prolapse was present in 10%, 11% had a urinary infection, 27% were anaemic, 23% were hypertensive, and 54% were either overweight or obese. The predictors of common morbidities were assessed using regression analysis according to a pre-specified conceptual model. (Afr J Reprod Health 2004; 8[3]:188-197) Keywords Morbidity, prevalence, community

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