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Ciência Florestal
Centro de Pesquisas Florestais - CEPEF, Departamento de Ciências Florestais - DCFL, Programa de Pós Graduação em Engenharia Florestal - PPGEF
ISSN: 0103-9954 EISSN: 1980-5098
Vol. 15, Num. 3, 2005, pp. 293-305
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Ciência Florestal, Vol. 15, No. 3, 2005, pp. 293-305
FORMA DE
TRONCO E SORTIMENTOS DE MADEIRA DE Eucalyptus grandis Hill ex Maiden, NA
REGIÃO SUDESTE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL
TAPER AND ASSORTMENT OF
WOOD FOR Eucalyptus grandis Hill ex Maiden,IN THESOUTHEAST
REGION OF RIO GRANDE DO SUL
Ivanor Müller1,César Augusto Guimarães Finger2 , Paulo Renato Schneider3
1. Engenheiro Florestal, Dr., Professor Adjunto do Departamento de Estatística, Centro de Ciências Naturais e Exatas,
Universidade Federal de Santa Maria, CEP: 97.105-900, Santa Maria (RS). ivanormuller@smail.ufsm.br.
2. Engenheiro Florestal, Dr. Professor Adjunto do Departamento de Ciências Florestais, Centro de Ciências Rurais,
Universidade Federal de Santa Maria, CEP: 97.105-900, Santa Maria (RS). finger@smail.ufsm.br.
3. Engenheiro Florestal, Dr. Professor Titular do Departamento de Ciências Florestais, Centro de Ciências Rurais,
Universidade Federal de Santa Maria, CEP: 97.105-900, Santa Maria (RS). paulors@smail.ufsm.br.
Code Number: cf05029
RESUMO
No
presente trabalho, foi estudada a forma de tronco do Eucalyptus grandis Hill
ex Maiden, com base em 261 árvores cubadas, cobrindo diâmetros entre 8,0 cm e
74,0 cm ao nível do dap (diâmetro à altura do peito) originadas de florestas de
propriedade da Aracruz Celulose S. A., localizadas em hortos florestais da
Depressão Central e do Escudo Sul-Riograndense, no Rio Grande do Sul, para a
determinação de volume e formação de sortimentos de madeira em duas classes:
serraria, compreendendo toras com diâmetro na ponta fina superior a 25,0 cm com
casca e com comprimentos de 5,60 metros, 4,20 metros e 2,80 metros, priorizando
a formação de sortimentos com o maior comprimento; indústria, para troncos ou
porções destes com diâmetros entre 8,0 cm e 25,0 cm com casca. O polinômio do
quinto grau, tendo como variável dependente os diâmetros relativos (di/d)
e independente as alturas relativas (hi/h), foi selecionado para
descrever a forma, com estratificação dos dados em três classes de diâmetro à
altura do peito: diâmetro até 20,0 cm; entre 20,0 cm e 30,0 cm e maiores que
30,0 cm, com coeficientes de determinação superiores a 0,97 e erro padrão da
estimativa inferior a 6,2 %, permitindo estimar o volume absoluto e relativo
dos sortimentos por integração da função de forma. O ajuste do modelo para o
conjunto de árvores cobrindo toda a amplitude de diâmetros gerou um coeficiente
de determinação igual à 0,98 e erro padrão da estimativa igual a 6,54 % permitindo
também selecionar o modelo para ajuste da forma e obtenção dos sortimentos.
Palavras-chave: Forma de
tronco; sortimento; volume; Eucalyptus grandis.
ABSTRACT
This
study had the objective of studing the stem shape of Eucalyptus grandis
Hill ex Maiden, based on 261 trees, with diameters at breast height (DBH)
ranging from 8 cm to 74 cm, originated from Aracruz Celulose S. A. forests,
located at Depressão Central and Escudo Sul-Riograndense, in Rio Grande do Sul
state, to determine the volume and assortment of wood in two classes: timber
(logs with 25 cm of minimum diameter, with bark, and lengths of 5,6; 4,2 and
2,8 m, prioritizing the higher length assortments formation) and industry
(stems or portions of stem with diameters between 8 and 25 cm with bark). The
fiftieth degree polynomial, having as dependent variable the relative
diameters (di/d) and independent variable the relative heights (hi/h)
was selected to describe the shape, with data stratification in three diameter
classes (DBH): diameter until 20 cm; between 20 and 30 cm and larger than 30
cm, with coefficient of determination higher than 0,97 and standard error of
the estimation lower than 6,2 %, allowing to estimate the relative and absolute
volume of the assortments through integration of form function. The model
adjustment for the trees complex covering all the diameters breadth generated a
coefficient of determination equal to 0,98 and a standard error of the
estimation equal to 6,54%, also allowing to select the model to describe the shape
and assortment prediction.
Key words: Stem shape; assortment; volume; Eucalyptus
grandis
.INTRODUÇÃO
O
gênero Eucalyptus é largamente empregado no florestamento e
reflorestamento em todas as regiões do Rio Grande do Sul. Esse gênero é importante
pois, além do aproveitamento da madeira como fonte energética, é usado para a
fabricação de celulose, chapas, construção civil e outros.
Uma
das grandes dificuldades do manejo florestal e, em especial da avaliação
econômica de povoamentos florestais desta espécie, reside na inexistência de
tabelas de sortimento apropriadas que possibilitem determinações rápidas do
estoque de madeira para diferentes tipos de aproveitamento. Em razão disso,
muitas pesquisas têm sido realizadas com o objetivo de descrever, de forma
otimizada, a classificação dos fustes segundo sua qualidade, dimensões e
possibilidades de utilização, garantindo além da classificação física, uma
melhor remuneração da madeira, com a destinação de toras de diversas bitolas ao
mercado específico. Além disso, permite ao administrador florestal prognosticar
em diversos horizontes, os sortimentos de madeira, para diferentes classes de
sítio, permitindo planejar a produção física de toras, bem como a sua renda.
O
presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de determinar o volume
absoluto e relativo dos sortimentos de madeira para aproveitamento de toras em
serraria, partindo de bitolas previamente definidas em relação a um diâmetro
mínimo na ponta fina e de comprimentos pré-estabelecidos de acordo com as
exigências atuais do mercado.
REVISÃO BIBLIOGRÁFICAIndependente das irregularidades das secções transversais dos troncos,
as árvores possuem determinado tipo de forma de tronco que varia com a espécie
e em função de vários fatores como o sítio, a densidade do povoamento, a
intensidade do vento que age sobre a copa das árvores, e as intervenções silviculturais
aplicadas nos povoamentos, como os desbastes e a desrama (Schneider, 1993).
Segundo
o autor, um grande número de estudos sobre a forma de troncos foram
desenvolvidos para demonstrar como obter diâmetros e respectivos volumes com
base em alturas relativas tomadas ao longo do fuste.
Prodan
(1965) desenvolveu pesquisas nesse sentido e concluiu que o tronco das árvores
deveria ser dividido em, pelo menos, três secções distintas para efetuar o
estudo de forma. Posteriormente, Jokela (1974) demonstrou que a forma de tronco
de Picea excelsa é constituído de três partes distintas, sendo a parte
côncava inferior descrita por uma hipérbole, a parte central do fuste por uma
função logarítmica e a parte superior por um cone.
Segundo
Spurr (1952), foi Schuberg que, em 1881, introduziu o conceito de quociente de
forma como a relação entre dois diâmetros tomados, respectivamente, a metade da
altura da árvore e, a 1,30 metros do solo, desenvolvendo-se, partindo daí, uma
série de pesquisas sobre forma de tronco para definição de sortimentos de
madeira.
Hozak
et al. (1969), para o estudo de forma de tronco de Pinus, no
Canadá, utilizaram uma função expressa por uma parábola, tendo como variáveis
dependentes e independentes os diâmetros e alturas relativas respectivamente.
Schneider
(1984) selecionou entre vários modelos de forma de tronco um polinômio do
quinto grau, tendo como variáveis dependentes e independentes os diâmetros e
alturas relativas, respectivamente, para estimar o volume dos sortimentos das
árvores de Pinus elliottii na região do Planalto Médio do Rio Grande do
Sul.
MATERIAL E MÉTODOSA
espécie estudada, no presente trabalho, foi o Eucalyptus grandis Hill ex
Maiden, sendo os dados coletados em povoamentos florestais de propriedade da
Empresa Aracruz Celulose S. A., com sede no município de Guaíba, a 30 km de
Porto Alegre, no estado do Rio Grande do Sul, em talhões do Horto Florestal
Passo da Estância, do Horto Florestal Barba Negra e do Horto Florestal
Calderon. A área de estudo localiza-se a 300 20´ de
latitude sul e 510 26´ de longitude oeste do Meridiano de
Greenwich. A altitude dessa região se situa em torno de 100 metros.
O
tipo de clima da região é o Cfa, mesotérmico subtropical, com verões quentes
e sem estação seca, segundo a classificação climática de Köeppen (Moreno,
1961). A temperatura média anual é de 16 0C, sendo que a temperatura
média do mês mais frio é de 9,2 0C e a do mês mais quente não
ultrapassa 24,6 0C. A precipitação anual média é de 1.500 mm, com
máxima precipitação nos meses de julho, agosto e setembro.
O
solo da área é classificado como sendo da unidade de mapeamento Pinheiro
Machado. Esses são solos litólicos eutróficos, de textura média, relevo
fortemente ondulado e substrato de granito com afloramento de rochas. São solos
pouco desenvolvidos, com argila de atividade alta e não-hidromórficos (Lemos et
al., 1973).
Os
povoamentos florestais foram implantados em espaçamento de 3 x 2 metros,
perfazendo 1.666 árvores por hectare no momento do plantio. Esses povoamentos
foram desbastados ao longo do tempo com o objetivo inicial de formar uma área
de produção de sementes, remanescendo aos 15 anos, aproximadamente, duzentas árvores
por hectare.
Para
o estudo da forma de tronco e obtenção dos sortimentos, foram abatidas 261
árvores, cobrindo uma amplitude diamétrica de 8,0 a 74,0 cm de dap,
distribuídas proporcionalmente em classes de 10 cm de diâmetro, o que garantiu
uma representatividade de cerca de 29 em cada classe diamétrica. A cubagem das
árvores foi realizada pelo método de Smalian, com secções nas posições de 0,10
m; 0,30 m; 1,30 m e, partindo desse ponto, de 1,0 em 1,0 metro, até o ápice das
árvores.
As
árvores cubadas originaram 8.146 pares de dados das variáveis dependentes e
independentes, definidas pelos diâmetros relativos e alturas relativas das
equações de forma de tronco testadas.
Num
primeiro momento, foram analisadas as árvores-amostra de uma forma conjunta e,
posteriormente, por classes diamétricas, partindo da distribuição das
árvores-amostra em três classes de diâmetro, respectivamente, menor que 20,0
cm, de 20,0 cm a 30,0 cm e acima de 30,0 cm, permitindo assim avaliar o ajuste
e a precisão das equações de forma.
Para
o ajuste da forma de tronco das árvores bem como para a determinação dos
sortimentos, foram testadas as equações de forma de tronco discriminadas na
Tabela 1.
As
funções de forma de tronco foram processadas no pacote estatístico SAS, para
computador IBM da Universidade Federal de Santa Maria.
As
alturas (hi) foram também estimadas por uma equação polinomial do
quinto grau, porém, tendo como variáveis dependentes as alturas relativas (hi/h)
e, como independentes os diâmetros relativos (di/d). Nesse caso, foi
considerado o diâmetro mínimo, na ponta mais fina da tora, de 8,0 cm com casca,
para quantificar o volume total aproveitável da árvore, e de 25,0 cm com casca,
para o volume de toras para serraria.
O
modelo ajustado foi o polinômio de quinto grau:
Em
que: hi = Altura até um diâmetro limite determinado, em metros;
h = Altura total da árvore, em metros; di = Diâmetro limite dado
para a ponta mais fina da tora, em centímetros; d = Diâmetro à altura do peito,
em centímetros.
O
fuste aproveitável foi otimizado para formar, preferencialmente, toras com o
maior comprimento, e o restante do fuste, classificado nas classes ligeiramente
inferiores, de menor comprimento.
A
parte do fuste com diâmetro superior a 8,0 cm e inferior a 25,0 cm com casca,
juntamente com toda a parte do fuste que não possibilitou a formação de uma
tora com os comprimentos definidos, foi considerada como volume para celulose e
energia.
Os
sortimentos de madeira para serraria foram determinados por meio de um programa
computacional em Linguagem Basic, elaborado especificamente para a solução do
problema, sendo classificados e expressos em volume, em m3, e em
número de peças correspondentes segundo os seguintes critérios:
a)
S1 = Madeira para serraria com diâmetro na ponta fina da tora superior a 25,0
cm com casca e comprimento de 5,60 metros;
b)
S2 = Madeira para serraria com diâmetro na ponta fina da tora superior a 25,0
cm com casca e comprimento de 4,20 metros;
c)
S3 = Madeira para serraria com diâmetro na ponta fina da tora superior a 25,0
cm com casca e comprimento de 2,80 metros.
Os
volumes dos sortimentos foram determinados por integração da função de forma,
expressa por um polinômio do quinto grau, da seguinte maneira:
a) Volume até a
altura na qual o diâmetro corresponde a 8,0 cm com casca:
b) Volume até a
altura na qual o diâmetro corresponde a 25,0 cm com casca:
c) Volume do
fuste até a altura com diâmetro entre 8,0 e 25,0 cm com casca:
Em
que: h8 = Comprimento do fuste, em metros, até o diâmetro de 8,0 cm
com casca; h25 = Comprimento do fuste, em metros, até o diâmetro de
25,0 cm com casca; f(y) = Função de forma do tronco; K = (π/4)/10.000 =
Constante.
RESULTADOS E DISCUSSÕESO ajuste dos modelos apresentados na Tabela 1, para o conjunto de dados
amostrados, está resumido na Tabela 2, na qual são apresentados os coeficientes
e os parâmetros estatísticos utilizados na escolha da melhor equação da forma
de tronco para o conjunto das árvores-amostra.
TABELA 2: Coeficientes e parâmetros estatísticos
das equações testadas para o conjunto das árvores-amostra.
TABLE 2: Coefficients and
statistical parameters of the equations tested for the whole tree-sample.
Eq.
|
Coeficientes |
Estatísticas |
|
b0
|
b1
|
b2
|
b3
|
b4
|
b5
|
R2aj
|
Sxy%
|
1
|
1,084775
|
-0,911593
|
|
|
|
|
0,9467
|
9,73673
|
2
|
1,184862
|
-2,046045
|
0,922054
|
|
|
|
0,9175
|
20,66835
|
3
|
|
2,641991
|
-3,160614
|
|
|
|
0,4346
|
92,62701
|
4
|
1,183162
|
-2,053553
|
0,984735
|
|
|
|
0,9167
|
20,76124
|
5
|
1,250916
|
0,801078
|
|
|
|
|
0,1612
|
-204,50083
|
6
|
0,494251
|
1,217251
|
0,001783ns
|
0
|
|
|
0,5537
|
28,17430
|
7
|
0,227301
|
1,367607
|
|
|
|
|
0,6996
|
23,11396
|
9
|
0,037990
|
0,712890
|
0,002500
|
|
|
|
0,9961
|
-13,91306
|
10
|
0,811095
|
4,506802
|
|
|
|
|
0,2676
|
-191,08437
|
11
|
-10,262867
|
40,387899
|
-50,208815
|
21,268658
|
|
|
0,9744
|
6,74160
|
12
|
-8,304026
|
29,349469
|
-27,290651
|
0,487636ns
|
6,946965
|
|
0,9745
|
6,73328
|
13
|
-98,747659
|
669,823163
|
-1816,332277
|
2464,710632
|
-1667,160079
|
448,932706
|
0,9790
|
6,11625
|
14
|
0,826875
|
-1,122854
|
|
|
|
|
0,7094
|
38,78200
|
15
|
1,185069
|
-2,130717
|
0,999385
|
|
|
|
0,9186
|
20,52143
|
16
|
1,129151
|
-1,772493
|
2,451167
|
-1,820016
|
|
|
0,9690
|
7,42584
|
17
|
1,154108
|
-2,429508
|
5,624098
|
-6,902098
|
2,575791
|
|
0,9716
|
7,10972
|
18
|
1,185900
|
-3,810050
|
16,215233
|
-36,237954
|
36,157220
|
-13,518423
|
0,9760
|
6,53843
|
Em que: Eq. =
equações; ns = não-significativo ao nível de significância de 5% (p > 0.05);
b0, b1, b2, b3, b4 e b5
= coeficientes; R2aj = coeficiente de determinação
ajustado; Sxy% = erro padrão em percentagem.
Nas Tabelas 3, 4 e 5, são
apresentados os coeficientes e os parâmetros estatísticos utilizados na escolha
da melhor equação da forma de tronco para a classe diamétrica inferior a 20,0
cm, para a classe entre 20,0 cm e 30,0 cm e para a classe superior a 30,0 cm de
diâmetro respectivamente.
TABELA
3: Coeficientes e parâmetros estatísticos das equações testadas para os
dados da classe inferior a 20,0 cm.
TABLE 3: Coefficients and statistical parameters of the equations tested for the data of
the lower than 20 cm class.
Eq.
|
Coeficientes |
Estatísticas |
|
b0
|
b1
|
b2
|
b3
|
b4
|
b5
|
R2aj
|
Sxy%
|
1
|
1,112464
|
-0,909174
|
|
|
|
|
0,9458
|
9,03585
|
2
|
1,241156
|
-2,078322
|
0,914950
|
|
|
|
0,9215
|
18,51857
|
3
|
|
2,797322
|
-3,355094
|
|
|
|
0,4340
|
90,16342
|
4
|
1,241024
|
-2,101092
|
1,005015
|
|
|
|
0,9214
|
18,52797
|
5
|
1,302059
|
0,878632
|
|
|
|
|
0,1601
|
-229,83034
|
6
|
0,523077
|
1,112310
|
0,003219ns
|
0
|
|
|
0,5779
|
25,22119
|
7
|
0,248878
|
1,313350
|
|
|
|
|
0,7066
|
21,02868
|
8
|
0,052442
|
0,658818
|
|
|
|
|
0,9982
|
-10,53126
|
9
|
0,045054
|
0,646013
|
-0,000857
|
|
|
|
0,9982
|
-10.50250
|
10
|
0,915316
|
4,893658
|
|
|
|
|
0,2745
|
-213,61525
|
11
|
-10,455017
|
41,151146
|
-51,063446
|
21,572244
|
|
|
0,9747
|
6,18084
|
12
|
-11,305599
|
45,951164
|
-61,040194
|
30,625844
|
-3,028175ns
|
|
0,9746
|
6,18105
|
13
|
-119,088501
|
810,432063
|
-2199,080346
|
2978,276408
|
-2006,933468
|
537,639936
|
0,9813
|
5,30369
|
14
|
0,881380
|
-1,193447
|
|
|
|
|
0,6998
|
36,20672
|
15
|
1,241349
|
-2,184447
|
1,011824
|
|
|
|
0,9218
|
18,48395
|
16
|
1,154888
|
-1,796261
|
2,542742
|
-1,897217
|
|
|
0,9713
|
6,57847
|
17
|
1,171585
|
-2,258019
|
4,803739
|
-5,538466
|
1,843639
|
|
0,9726
|
6.42128
|
18
|
1,206494
|
-3,871947
|
17,474848
|
-41,220006
|
43,214283
|
-16,804053
|
0,9789
|
5,63359
|
Em que: Eq. = equações; ns = não-significativo
ao nível de significância de 5% (p > 0.05); b0, b1, b2,
b3, b4 e b5 = coeficientes; R2aj
= coeficiente de determinação ajustado; Sxy% = erro padrão em percentagem.
TABELA 4: Coeficientes e parâmetros
estatísticos das equações testadas para os dados da classe de 20 cm a 30 cm.
TABLE 4: Coefficients and statistical parameters of
the equations tested for the data of the class of 20 to 30 cm.
Equação
|
Coeficientes |
Estatísticas |
|
b0
|
b1
|
b2
|
b3
|
b4
|
b5
|
R2aj
|
Sxy%
|
1
|
1,083902
|
-0,901344
|
|
|
|
|
0,9534
|
8,97477
|
2
|
1,186453
|
-2,044425
|
0,923753
|
|
|
|
0,9240
|
19,73668
|
3
|
|
2,651527
|
-3,172891
|
|
|
|
0,4360
|
92,35821
|
4
|
1,186356
|
-2,063785
|
1,001763
|
|
|
|
0,9240
|
19,74203
|
5
|
1,292692
|
0,823262
|
|
|
|
|
0,1616
|
-206,43512
|
6
|
0,495287
|
1,026233
|
0,007480
|
0
|
|
|
0,5597
|
27,58588
|
7
|
0,226086
|
1,364726
|
|
|
|
|
0,7034
|
22,63978
|
8
|
0,024512
|
0,674683
|
|
|
|
|
0,9980
|
-9,99374
|
9
|
0,028702
|
0,681202
|
0,000436
|
|
|
|
0,9980
|
-9,98455
|
10
|
0,799939
|
4,437557
|
|
|
|
|
0,2601
|
-193,93951
|
11
|
-10,188021
|
40,185616
|
-50,041198
|
21,229896
|
|
|
0,9799
|
5,88744
|
12
|
-9,407704
|
35,790219
|
-40,918623
|
12,960531
|
2,763653ns
|
|
0,9800
|
5,88647
|
13
|
-101,974431
|
691,327252
|
-1872,169634
|
2535,544543
|
-1711,152184
|
459,650306
|
0,9848
|
5,13223
|
14
|
0,829052
|
-1,121145
|
|
|
|
|
0,7146
|
38,24547
|
15
|
1,186565
|
-2,131139
|
1,003789
|
|
|
|
0,9242
|
19,71584
|
16
|
1,131739
|
-1,802944
|
2,541831
|
-1,876058
|
|
|
0,9752
|
6,54060
|
17
|
1,153987
|
-2,389454
|
5,371054
|
-6,402035
|
2,292189
|
|
0,9774
|
6,25482
|
18
|
1,187034
|
-3,829835
|
16,417272
|
-36,966105
|
37,234274
|
-14,047486
|
0,9822
|
5,54096
|
Em que: ns =
não-significativo ao nível de significância de 5% (p > 0.05); b0,
b1, b2, b3, b4 e b5 =
Coeficientes; R2aj = coeficiente de determinação
ajustado; Sxy% = erro padrão em percentagem.
TABELA 5: Coeficientes e parâmetros
estatísticos das equações testadas para o conjunto de dados da classe superior
a 30 cm.
TABLE
5: Coefficients and statistical parameters of the equations tested for the
dataset of the larger than 30 cm class.
Equação
|
Coeficientes |
Estatísticas |
|
b0
|
b1
|
b2
|
b3
|
b4
|
b5
|
R2aj
|
Sxy%
|
1
|
1,051797
|
-0,934109
|
|
|
|
|
0,9602
|
9,33784
|
2
|
1,108171
|
-1,989324
|
0,913181
|
|
|
|
0,9225
|
21,86811
|
3
|
|
2,428460
|
-2,898915
|
|
|
|
0,4337
|
95,67873
|
4
|
1,107665
|
-1,999530
|
0,963744
|
|
|
|
0,9222
|
21,90018
|
5
|
1,348867
|
0,769089
|
|
|
|
|
0,1815
|
-171,62996
|
6
|
0,465797
|
1,396934
|
-0,000343ns
|
0
|
|
|
0,4936
|
33,30728
|
7
|
0,208601
|
1,452705
|
|
|
|
|
0,6643
|
27,11998
|
8
|
-0,048777
|
0,708933
|
|
|
|
|
0,9935
|
-15,32805
|
9
|
0,034924
|
0,829301
|
0,008116
|
|
|
|
0,9955
|
-12,67994
|
10
|
0,723192
|
4,294867
|
|
|
|
|
0,2873
|
-160,14625
|
11
|
-9,839628
|
38,404172
|
-47,466492
|
20,051363
|
|
|
0,9818
|
6,31010
|
12
|
-1,004481*
|
-11,377790
|
55,895184
|
-73,691153
|
31,349863
|
|
0,9830
|
6,09682
|
13
|
-71,123162
|
484,020742
|
-1325,096117
|
1825,115519
|
-1256,664666
|
344,949358
|
0,9854
|
5,65190
|
14
|
0,754567
|
-1,041430
|
|
|
|
|
0,7199
|
41,56979
|
15
|
1,108242
|
-2,047972
|
0,967573
|
|
|
|
0,9228
|
21,81816
|
16
|
1,086272
|
-1,618336
|
1,990402
|
-1,493173
|
|
|
0,9736
|
7,60732
|
17
|
1,126105
|
-2,608965
|
6,737493
|
-9,109467
|
3,883863
|
|
0,9787
|
6,82540
|
18
|
1,157379
|
-3,865643
|
16,216736
|
-35,190888
|
33,677488
|
-12,008856
|
0,9820
|
6,27293
|
Em que: ns =
não-significativo ao nível de significância de 5% (p > 0.05); b0,
b1, b2, b3, b4 e b5 = coeficientes;
R2aj = coeficiente de determinação ajustado; Sxy%
= erro padrão em percentagem.
Nas tabelas anteriores, observa-se que a maioria das equações testadas
apresenta uma boa precisão estatística cujo coeficiente de determinação
ajustado é superior a 0,9167 e o erro padrão da estimativa é inferior a
0,10834. Isso indica que tais equações poderiam ser utilizadas para estimar o
volume dos sortimentos da espécie estudada.
No entanto, considerando a precisão estatística, a equação de número
18, expressa por um polinômio do quinto grau, tanto no conjunto total das
árvores quanto nas classes diamétricas, foi a que apresentou um alto valor do
coeficiente de determinação ajustado, variando entre 0,9760 e 0,9822, e um
baixo valor do erro padrão da estimativa, o qual variou entre 0,03647 e
0,04293, o que corresponde a uma variação de 5,54096% e 6,53843%
respectivamente. Esse modelo também permitiu estimar o volume dos sortimentos
com um menor valor residual, determinado pela diferença absoluta entre o volume
real e o volume estimado pela função. Por isso, foi o modelo selecionado para
determinar o número de toras e o volume relativo dos sortimentos das árvores de
Eucalyptus grandis Hill ex Maiden.
A
determinação da altura correspondente ao diâmetro limite foi baseada nas
variáveis dendrométricas di (diâmetro na posição i), hi
(altura na posição i), d (diâmetro à altura do peito) e h (altura total da árvore).
Na
Tabela 6, encontram-se os coeficientes e as
estatísticas de ajuste e precisão, calculados para os dados em conjunto único e
para os dados agrupados em classes diamétricas para o polinômio do quinto grau
tendo como variáveis independentes a relação di/d.
TABELA 6: Coeficientes e estatísticas de ajuste e precisão para o polinômio de quinto
grau.
TABLE 6: Coefficients and adjustment statistics and precision of the fifth degree
polynomial.
Classe
|
Coeficientes
|
R2aj.
|
Sxy%
|
(dap)
|
b0
|
b1
|
b2
|
b3
|
b4
|
b5
|
|
|
Total
|
0.99329904
|
-0.58025042
|
0.92061877
|
-3.47566288
|
2.69361491
|
-0.49533858
|
0.9801
|
8.87070
|
< 20 cm
|
0.99911124
|
-0.54135518
|
0.97021967
|
-3.55130390
|
2.69328718
|
-0.49075156
|
0.9828
|
8.54198
|
20 cm - 30
cm
|
1.00268450
|
-1.01979351
|
3.66765249
|
-9.37385623
|
7.87036252
|
-2.08827333
|
0.9871
|
7.12377
|
> 30 cm
|
1.00937080
|
-1.23615954
|
3.90818737
|
-9.47853614
|
7.95783748
|
-2.12652227
|
0.9869
|
6.98461
|
Em que: dap
= diâmetro à altura do peito (1,30 m), em centímetro; b0,
b1, b2, b3, b4 e b5
= coeficientes; R2aj = coeficiente de determinação
ajustado; Sxy% = erro padrão em percentagem.
Tendo em vista o alto grau de ajuste (> 98 %) e o baixo erro
percentual (< 9 %), optou-se por utilizar o modelo para a determinação do
comprimento das toras, porém de uma maneira mais individualizada, ou melhor,
por classe diamétrica, sendo cada uma com seus respectivos coeficientes, e não
de uma maneira única para todo o conjunto de árvores.
A
Tabela 7 demonstra os volumes dos sortimentos determinados por integração da
função de forma do tronco selecionada (equação 18), na qual são apresentados o
dap, a altura total (h) com três valores para cada diâmetro, altura até o
diâmetro de 25,0 cm com casca (h25), a relação h/d (h/d), o volume
até a altura com diâmetro com casca de 8,0 cm (v8), o volume até a
altura com diâmetro com casca de 25,0 cm (v25), a percentagem do
volume obtido até 25,0 cm de diâmetro em relação ao volume total (%), o volume
da tora sem casca com diâmetro entre 8,0 e 25,0 cm (v8-25) e os
sortimentos (V25) para as classes S1, S2, S3, expressos em número de toras (n)
e em percentagem do volume com casca, com diâmetro até 25,0 cm.
TABELA 7: Sortimentos para serraria
de Eucalyptus grandis Hill ex Maiden.
TABLE
7: Sawmill assortments of Eucalyptus grandis Hill ex Maiden.
dap
|
h
|
h25
|
h/d
|
v8
|
v25
|
v8-25
|
SORTIMENTOS (V25)
|
PC
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S1
|
S2
|
S3
|
|
cm
|
m
|
m
|
|
m3 c/c
|
m3 c/c
|
%
|
m3 s/c
|
n
|
%
|
n
|
%
|
n
|
%
|
%
|
8,0
|
16,0
|
0,0
|
2,00
|
0,0075
|
0,0000
|
0,0
|
0,0064
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
14,7
|
8,0
|
16,8
|
0,0
|
2,10
|
0,0079
|
0,0000
|
0,0
|
0,0068
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
13,3
|
8,0
|
17,6
|
0,0
|
2,20
|
0,0083
|
0,0000
|
0,0
|
0,0072
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
12,2
|
9,0
|
17,2
|
0,0
|
1,92
|
0,0213
|
0,0000
|
0,0
|
0,0183
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
14,1
|
9,0
|
18,1
|
0,0
|
2,02
|
0,0224
|
0,0000
|
0,0
|
0,0196
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
12,9
|
9,0
|
19,0
|
0,0
|
2,12
|
0,0236
|
0,0000
|
0,0
|
0,0208
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
11,9
|
10,0
|
18,4
|
0,0
|
1,84
|
0,0395
|
0,0000
|
0,0
|
0,0341
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
13,6
|
10,0
|
19,4
|
0,0
|
1,94
|
0,0416
|
0,0000
|
0,0
|
0,0364
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
12,5
|
10,0
|
20,4
|
0,0
|
2,04
|
0,0438
|
0,0000
|
0,0
|
0,0387
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
11,6
|
11,0
|
19,6
|
0,0
|
1,78
|
0,0614
|
0,0000
|
0,0
|
0,0533
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
13,2
|
11,0
|
20,7
|
0,0
|
1,88
|
0,0649
|
0,0000
|
0,0
|
0,0569
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
12,2
|
11,0
|
21,8
|
0,0
|
1,98
|
0,0683
|
0,0000
|
0,0
|
0,0605
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
11,4
|
12,0
|
20,6
|
0,0
|
1,72
|
0,0863
|
0,0000
|
0,0
|
0,0752
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
12,9
|
12,0
|
21,8
|
0,0
|
1,82
|
0,0914
|
0,0000
|
0,0
|
0,0805
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
11,9
|
12,0
|
23,0
|
0,0
|
1,92
|
0,0964
|
0,0000
|
0,0
|
0,0856
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
11,2
|
13,0
|
21,6
|
0,0
|
1,66
|
0,1140
|
0,0000
|
0,0
|
0,0996
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
12,6
|
13,0
|
22,9
|
0,0
|
1,76
|
0,1208
|
0,0000
|
0,0
|
0,1067
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
11,7
|
13,0
|
24,2
|
0,0
|
1,86
|
0,1277
|
0,0000
|
0,0
|
0,1137
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
11,0
|
14,0
|
22,6
|
0,0
|
1,61
|
0,1444
|
0,0000
|
0,0
|
0,1266
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
12,3
|
14,0
|
24,0
|
0,0
|
1,71
|
0,1533
|
0,0000
|
0,0
|
0,1357
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
11,5
|
14,0
|
25,4
|
0,0
|
1,81
|
0,1623
|
0,0000
|
0,0
|
0,1447
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
10,8
|
TABELA 7: Continuação
...
TABLE
7: Continued
dap
|
h
|
h25
|
h/d
|
v8
|
v25
|
v8-25
|
SORTIMENTOS (V25)
|
PC
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S1
|
S2
|
S3
|
|
cm
|
m
|
m
|
|
m3 c/c
|
m3 c/c
|
%
|
m3 s/c
|
n
|
%
|
n
|
%
|
n
|
%
|
%
|
15,0
|
23,5
|
0,0
|
1,57
|
0,1777
|
0,0000
|
0,0
|
0,1562
|
0
|
0,0
|
0
|
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0
|
0,0
|
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|
TABELA 7: Continuação
...
TABLE
7: Continued
dap
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h
|
h25
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h/d
|
v8
|
v25
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v8-25
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SORTIMENTOS (V25)
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m
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|
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%
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n
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%
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n
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%
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n
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|
%
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
0
|
0,0
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0
|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
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|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
0
|
0,0
|
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|
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|
0,0
|
0
|
0,0
|
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|
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|
0,0
|
1
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|
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|
0,0
|
0
|
0,0
|
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|
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0
|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
0
|
0,0
|
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|
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|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
2
|
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|
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|
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|
0
|
0,0
|
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0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
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|
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0
|
0,0
|
1
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
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|
0,0
|
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|
0,0
|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
0,0
|
1
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|
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|
0,0
|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
0,0
|
0
|
0,0
|
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|
0,0
|
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|
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|
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|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
0,0
|
1
|
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|
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|
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|
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|
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|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
0,0
|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
97,8
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
8,6
|
TABELA 7: Continuação
...
TABLE
7: Continued
dap
|
h
|
h25
|
h/d
|
v8
|
v25
|
v8-25
|
SORTIMENTOS (V25)
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PC
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S2
|
S3
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m
|
m
|
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|
m3 c/c
|
%
|
m3 s/c
|
n
|
%
|
n
|
%
|
n
|
%
|
%
|
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|
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|
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|
0,0
|
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|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
0
|
0,0
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|
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|
0,0
|
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|
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|
0,0
|
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|
0
|
0,0
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|
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|
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|
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|
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|
0
|
0,0
|
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|
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|
0,0
|
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|
0,0
|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
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|
0,0
|
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|
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|
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|
0
|
0,0
|
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|
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|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
0,0
|
0
|
0,0
|
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|
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|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
0
|
0,0
|
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|
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|
0
|
0,0
|
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|
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|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
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|
1
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
0,0
|
1
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
0
|
0,0
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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TABELA 7: Continuação
... TABLE
7: Continued
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|
0,1858
|
6
|
95,9
|
1
|
3,5
|
0
|
0,0
|
7,8
|
70,0
|
58,7
|
44,1
|
0,84
|
8,9853
|
8,7565
|
97,5
|
0,2112
|
7
|
96,8
|
1
|
2,8
|
0
|
0,0
|
7,7
|
TABELA 7: Continuação
...
TABLE
7: Continued
dap
|
h
|
h25
|
h/d
|
v8
|
v25
|
v8-25
|
SORTIMENTOS (V25)
|
PC
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S1
|
S2
|
S3
|
|
cm
|
m
|
m
|
|
m3 c/c
|
m3 c/c
|
%
|
m3 s/c
|
n
|
%
|
n
|
%
|
n
|
%
|
%
|
71,0
|
44,9
|
33,9
|
0,63
|
7,0643
|
6,8917
|
97,6
|
0,1589
|
6
|
99,8
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
7,9
|
71,0
|
52,0
|
39,3
|
0,73
|
8,1824
|
7,9826
|
97,6
|
0,1843
|
7
|
100,0
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
7,7
|
71,0
|
59,1
|
44,6
|
0,83
|
9,3004
|
9,0734
|
97,6
|
0,2096
|
7
|
96,5
|
1
|
2,9
|
0
|
0,0
|
7,7
|
72,0
|
45,0
|
34,2
|
0,63
|
7,2889
|
7,1184
|
97,7
|
0,1570
|
6
|
99,6
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
7,9
|
72,0
|
52,2
|
39,6
|
0,73
|
8,4550
|
8,2572
|
97,7
|
0,1826
|
7
|
99,8
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
7,7
|
72,0
|
59,4
|
45,1
|
0,83
|
9,6215
|
9,3960
|
97,7
|
0,2082
|
8
|
99,8
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
7,6
|
73,0
|
45,2
|
34,5
|
0,62
|
7,5173
|
7,3488
|
97,8
|
0,1552
|
6
|
99,4
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
7,9
|
73,0
|
52,5
|
40,0
|
0,72
|
8,7331
|
8,5368
|
97,8
|
0,1812
|
7
|
99,5
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
7,7
|
73,0
|
59,8
|
45,6
|
0,82
|
9,9482
|
9,7247
|
97,8
|
0,2065
|
8
|
99,6
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
7,6
|
74,0
|
45,3
|
34,7
|
0,61
|
7,7491
|
7,5820
|
97,8
|
0,1540
|
6
|
99,3
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
7,9
|
74,0
|
52,7
|
40,4
|
0,71
|
9,0152
|
8,8210
|
97,8
|
0,1793
|
7
|
99,3
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
7,7
|
74,0
|
60,1
|
46,1
|
0,81
|
10,2821
|
10,0597
|
97,8
|
0,2055
|
8
|
99,4
|
0
|
0,0
|
0
|
0,0
|
7,6
|
Em que: dap = diâmetro à
altura do peito (1,30 m), em centímetros; h = altura total da árvore, com três
valores para cada diâmetro, em metros; h25 = altura até o diâmetro
de 25,0 cm casca, em metros; h/d = relação h/d; v8 = volume até a
altura com diâmetro com casca de 8,0 cm, em metros cúbicos; v25 = volume
até a altura com diâmetro com casca de 25,0 cm, em metros cúbicos; % = percentagem
do volume obtido até 25,0 cm de diâmetro em relação ao volume total;
v8-25 = volume da tora sem casca com diâmetro entre 8,0 e 25,0 cm,
em metros cúbicos; S1, S2 e S3 = classes de sortimentos; n = número de toras; %
= percentagem do volume com casca, com diâmetro até 25,0 cm; PC = percentagem
de casca.
CONCLUSÕES
Os resultados obtidos no presente trabalho permitiram
concluir que:
a) O polinômio do quinto grau foi, entre as equações de forma testadas,
o que apresentou melhor precisão estatística e permitiu estimar com segurança o
número de toras e o volume relativo dos sortimentos de madeira da espécie.
b) Os volumes e sortimentos relativos das classes de sortimento podem
ser utilizados com segurança em inventários florestais da espécie para classes
diamétricas entre 8,0 cm e 74,0 cm, tanto para estimar volume como para os
sortimentos de madeira, pois os resíduos do volume real com o estimado pela
equação polinomial do quinto grau foram pequenos.
c) O procedimento adotado
para a determinação dos sortimentos das classes, previamente definidas,
permitiu obter estimativas do número de toras e seus volumes relativos com boa
precisão.
REFERÊNCIAS
BIBLIOGRÁFICAS
- JOKELA, P.R. Die Schaftformfunktion der
Fichte und die Bestimung der Sortmentsanteile am Stehenden Stam. 1974. Tese
(Doutorado) Zurich, Diss. D. ETH.
- KOZAK, A.; MUNRO, D.D.; SMITH, J.H.G.
Taper Function and their Aplications in Forest Inventory. For. Chron., v. 45, n. 4, p. 278-283, 1969.
- LEMOS, R.C.; AZOLIN, M.A.D.;
ABRÃO, P.V.R. ; SANTOS, N.C.L. Levantamento de reconhecimento dos solos do
Estado do Rio Grande do Sul. Recife: Ministério da Agricultura,
Departamento de Pesquisas Agropecuárias - Divisão de Pesquisas de Pesquisas
Pedológicas, 1973. 431p. (Boletim Técnico, 30).
- MORENO, J.A. Clima do Rio
Grande do Sul. Porto Alegre: Secretaria da Agricultura-RS., 1961. 41p.
- PRODAN, M. Holzmesslehre.
Frankfurt : J. D. Suaerlanders , 1965. 643p.
- SCHNEIDER, P.R. Betriebswirtschaftliche
und Ertragskundliche Grundlagen der Forsteinrichtung in Südbrasilien am
Beispiel von Pinus elliottii. 1984. 190p. Tese (Tese de Doutorado)
Albert-Ludwigs-Universität, Freiburg, 1984
- SCHNEIDER, P.R. Introdução ao
manejo florestal. Santa Maria: UFSM /CEPEF/ FATEC, 1998. 348p.
- SPURR, S.H. Forest Inventory.
New York: The Ronald Press, 1952. 476p.
- SAS. Statistical analysis
system: programa de computador, ambiente VM. Cary, 1993. Versão 6.08.
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