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Ciência Florestal
Centro de Pesquisas Florestais - CEPEF, Departamento de Ciências Florestais - DCFL, Programa de Pós Graduação em Engenharia Florestal - PPGEF
ISSN: 0103-9954 EISSN: 0103-9954
Vol. 28, No. 1, 2018, pp. 249-262
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Bioline Code: cf18022
Full paper language: Portuguese
Document type: Research Article
Document available free of charge
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Ciência Florestal, Vol. 28, No. 1, 2018, pp. 249-262
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MODELO 3-PG NA PREVISÃO DO POTENCIAL PRODUTIVO DE ÁREAS PARA PLANTIOS COMERCIAIS DE Eucalyptus spp.
Oliveira, Carlos Magno Moreira de; Delgado, Rafael Coll; Araújo, Emanuel José Gomes de; Almeida, André Quintão de; Rosa, Thais Cristian & Oliveira Júnior, José Francisco de
Resumo
A predição da produção florestal requer conhecimento de variáveis dendrométricas e edafoclimáticas. Esse
trabalho teve por objetivo ajustar e avaliar a precisão do modelo 3-PG em estimar as variáveis altura, diâmetro
a altura do peito (DAP), volume e incremento médio anual (IMA) em plantio comercial de Eucalyptus
spp. no norte de Minas Gerais, utilizando dados meteorológicos provenientes de estações automáticas de
superfície e de sensoriamento remoto. Para validação do modelo foram estimados os dados de altura, DAP,
volume e IMA pelo 3-PG e comparados com dados de inventários florestais, totalizando 335 medições, em
10 talhões, realizadas no período de 2005 a 2011. Foram aplicados os métodos estatísticos correlação linear
(Pearson – r), coeficiente de determinação (R²), erro padrão da estimativa (Syx), erro padrão da estimativa
em porcentagem (Syx%) e eficiente do modelo (EF). Observou-se que o modelo tende a superestimar as
variáveis dendrométricas quando se utiliza a parametrização proposta para região norte de Minas Gerais.
Após o ajuste dos parâmetros relativos à idade de fechamento do dossel (fullCanAge), a relação entre stem
e DAP (nS) e parametrização das equações alométricas relativas à altura total e ao volume de madeira,
incorporado no 3-PG, o modelo obteve resultados satisfatórios com valores de R² = 0,94 e EF = 0,87 para
DAP, altura e volume e R² = 0,85 e EF = 0,58 para o IMA, assim como apresentou distribuição dos dados
estimados próximo aos valores médios dos dados observados. O 3-PG mostrou eficiência na estimativa
do DAP, altura, volume e IMA, tornando-se ferramenta potencial para avaliação de áreas propícias para
expansão de novos plantios.
Palavras-chave
produção florestal; modelagem baseada em processos; modelo ecofisiológico.
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3-PG MODEL IN PREDICTIING THE PRODUCTIVE POTENTIAL AREAS FOR COMMERCIAL STANDS OF Eucalyptus spp.
Oliveira, Carlos Magno Moreira de; Delgado, Rafael Coll; Araújo, Emanuel José Gomes de; Almeida, André Quintão de; Rosa, Thais Cristian & Oliveira Júnior, José Francisco de
Abstract
The prediction of a forest production requires knowledge of the dendrometric and edaphoclimatic variables.
This study aimed to adjust and evaluate the accuracy of the 3-PG model in estimating the variables height,
diameter at breast height (DBH), volume and mean annual increment (MAI) in commercial plantations
of Eucalyptus spp. in northern of Minas Gerais state, using meteorological data from automatic surface
stations and remote sensing. To validate the model, data of height, DBH, volume and MAI by 3-PG were
estimated and compared with forest inventory data, totaling 335 measurements in 10 plots in the period
2005 to 2011. Linear statistical correlation methods (Pearson - r), the coefficient of determination (R²), the
standard error of estimate (Syx), the standard error of the estimate in percentage (Syx%) and the efficient
model (EF) were applied. It was observed that the model tends to overestimate the dendrometric variables
when using the parameterization proposal for northern region of Minas Gerais state. After adjusting the
parameters for the age of canopy closure (fullCanAge), the relationship between stem and DBH (nS) and
parameterization of allometric equations for the total height and volume of wood incorporated in the 3-PG,
obtained satisfactory results with values of R² = 0.94 and EF = 0.87 for DBH, height and volume and R² =
0.85 and EF = 0.58 for the MAI, as presented distribution of estimated data close to the average values of
the observed data. The 3-PG was shown to be effective in estimating the DBH, height, volume and MAI
become a potential tool for evaluating suitable areas for the expansion of new crops.
Keywords
forest yield; process-based models; ecophysiological model.
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