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Chilean Journal of Agricultural Research
Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA
ISSN: 0718-5820 EISSN: 0718-5820
Vol. 69, No. 4, 2009, pp. 560-566
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Bioline Code: cj09067
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge
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Chilean Journal of Agricultural Research, Vol. 69, No. 4, 2009, pp. 560-566
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Prediction of the nutritive value of pasture silage by near infrared spectroscopy (NIRS)
Restaino, Ernesto A.; Fernández, Enrique G.; La Manna, Alejandro & Cozzolino, Daniel
Abstract
The aim of this study was to investigate the use of near infrared reflectance (NIRS) spectroscopy to predict the
nutritive value of silages from pastures and to assess the effect of silage structure type (e.g. bunker and bag
silos) on the NIRS predictions. Samples (n = 120) were sourced from commercial farms and analyzed in a NIRS
monochromator instrument (NIR Systems, Silver Spring, Maryland, USA) using wavelengths between 400 and
2500 nm in reflectance. Calibration models were developed between chemical and NIRS spectral data using partial
least squares (PLS) regression. The coefficients of determination in calibration (R2) and the standard error in cross
validation (SECV) were 0.73 (SECV: 1.2%), 0.81 (SECV: 2.0%), 0.75 (SECV: 6.6%), 0.80 (SECV: 6.7%), 0.80
(SECV: 4.0%), 0.60 (SECV: 3.6%) and 0.70 (SECV: 0.34) for ash, crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF),
dry matter (DM), acid detergent fiber (ADF), in vitro dry matter digestibility (IVDMD) and pH, respectively. The
results showed the potential of NIRS to analyze DM, ADF and CP in silage samples from pastures.
Keywords
silage, nutritive value, near infrared reflectance spectroscopy, pastures
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es |
Predicción del valor nutritivo de ensilaje de pasturas mediante espectrofotometría en el infrarrojo cercano (NIRS)
Restaino, Ernesto A.; Fernández, Enrique G.; La Manna, Alejandro & Cozzolino, Daniel
Resumen
El objetivo de este trabajo fue investigar el uso
de la espectrofotometría de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) para predecir el valor nutritivo en ensilaje
de pasturas y evaluar el tipo de estructura de silo (silo
bolsa y trinchera) en las predicciones NIRS. Muestras
(n = 120) provenientes de granjas comerciales fueron
leídas en un equipo monocromador NIRS (NIR Systems,
Silver Spring, Maryland, USA) en el rango de longitudes
de onda de 400 a 2500 nm, en reflectancia. Modelos de
calibración entre los datos químicos y los espectros NIRS
fueron desarrollados usando el método de los cuadrados
mínimos parciales. Los coeficientes de determinación
en calibración (R2) y el error estándar de la validación
cruzada (SEVC) fueron 0,73 (SECV: 1,2%), 0,81 (SECV:
2,0%), 0,75 (SECV: 6,6%), 0,80 (SECV: 6,7%), 0,80
(SECV: 4,0%), 0,60 (SECV: 3,6%) and 0,70 (SECV: 0,34)
para cenizas, proteína cruda (PC), fibra detergente neutro
(FDN), materia seca (MS), fibra detergente ácido (FDA),
digestibilidad in vitro de la materia seca (DIVMS) y pH,
respectivamente. Los resultados demuestran el potencial
de la técnica NIRS para el análisis de rutina en ensilaje de
pasturas para MS, FDA, y PC.
Palabras-clave
ensilaje, valor nutritivo, espectrofotometría de reflectancia en el infrarrojo cercano, pasturas
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