Ciência Florestal Centro de Pesquisas Florestais - CEPEF, Departamento de Ciências Florestais - DCFL, Programa de Pós Graduação em Engenharia Florestal - PPGEF ISSN: 0103-9954 EISSN: 1980-5098 Vol. 18, Num. 3, 2008, pp. 329-338

Ciência Florestal, Vol. 18, No. 3, 2008, pp. 329-338

RELAÇÕES ALOMÉTRICAS PARA Leucaena leucocephala (Lam.) De Wit

ALLOMETRIC RELATIONSHIPS IN Leucaena leucocephala (Lam.) De Wit

Valdemir Aleixo¹, Ubirajara Contro Malavasi² ,Natalino Calegário³, Marlene de Matos Malavasi⁴ ,Eurides Küster Macedo Júnior⁵

¹ Biólogo, MSc., Professor de Gestão Ambiental, Faculdade Luterana Rui Barbosa, Dom Pedro, 1151, CEP 85960- 000, Marechal Cândido Rondon (PR). aleixo.valdemir@hotmail.com
²Eng. Florestal, Dr., Professor do Centro de Ciências Agrárias, Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Rua Pernambuco, 1777, CEP 85960-000, Marechal Cândido Rondon (PR). umala@unioeste.br
³Eng. Florestal, Dr., Professor do Departamento de Ciências Florestais, Universidade Federal de Lavras, Caixa Postal 3037, CEP 37200-000, Lavras (MG).
⁴ Engª. Agrônoma, Drª., Professora do Centro de Ciências Agrárias, Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Rua Pernambuco, 1777, CEP 85960-000, Marechal Cândido Rondon (PR). malavasi@unioeste.br
⁵Eng. Agrônomo, Dr., Professor do Centro de Ciências Agrárias, Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Rua Pernambuco, 1777, CEP 85960-000, Marechal Cândido Rondon (PR). kuster@unioeste.br

Recebido para publicação em 4/06/2007 e aceito em 11/08/2008.

Code Number: cf08031

RESUMO

Ecossistemas florestais são responsáveis pelo maior acúmulo de carbono da biosfera terrestre. A quantificação da biomassa para espécies florestais vem contribuir com informações diretas sobre seu potencial para o seqüestro do carbono atmosférico. O ensaio objetivou ajustar equações que permitam estimar a biomassa aérea e subterrânea de Leucaena Leucocephala (Lam.) De Wit por meio do método direto. Para estimar a potencialidade da Leucaena leucocephala na fixação do carbono, foi utilizado o fator de conversão 0,5. Do total da biomassa e do carbono em indivíduos de Leucaena leucocephala, 24% correspondem ao sistema radicular e 76% correspondem ao sistema aéreo. De forma geral, a biomassa total apresentou a distribuição: fuste > galhos vivos > raízes > folhas. O modelo linear com transformação logarítmica utilizando CAP variável independente foi estatisticamente significativa para estimar biomassa seca total.

Palavras-chave: alometria; quantificação de carbono; sequestro de carbono; modelo para biomassa.

ABSTRACT

The objective of this study was to calculate simple allometric equations in order to estimate above and below ground dry biomass from Leucaena leucocephala individuals. Results indicated that biomass components show the following pattern: stem > branches > roots > leaves. Independently from individual size, 24 % of total sampled dry biomass was located below-ground, and 76 % above-ground. Log transformed linear equations using CBH (circumference at breast height) as independent variable was statistically significant (P<0.05) to estimate leucaena total dry biomass.

Keywords: allometry; biomass quantification; carbon sequestration; biomass models.

INTRODUÇÃO

Originária da América Central, Leucaena leucocephala (Lam.) De Wit é uma leguminosa perene de crescimento rápido. A leucena foi amplamente dispersada pela sua versatilidade na produção de forragem, madeira, carvão vegetal e no melhoramento do solo (EMBRAPA, 2006). Para Lima e Evangelista (2006), a leucena tem recebido atenção de pesquisadores por causa dessa diversidade de usos sendo uma opção para o plantio nos trópicos em função da sua boa produtividade. As mais conhecidas variedades de leucenas são a salvadorenha, a peruana e a havaiana.

Atualmente, a rápida dispersão da leucena tem motivado discussões. Sua presença e seu rápido desenvolvimento interferem nos ecossistemas e florestas naturais, impedindo o recrutamento de novas espécies e alterando o processo de sucessão vegetal (SIQUEIRA, 2002). No entanto, o rápido crescimento da espécie pode auxiliar em restaurações de áreas degradadas, controle da erosão, melhoria da fertilidade do solo e na fixação do CO₂ atmosférico.

Conforme Balteiro e Romero (2003) e Nishi (2003), a quantificação da biomassa possui paralelismo com a estimativa de carbono fixado pelos vegetais. Contribui com informações e dados, diante das preocupações ambientais como o aumento do CO₂ na atmosfera e as possibilidades de retorno econômico por meio da comercialização dos Créditos de Carbono ou Certificados de Emissões Reduzidas (CER) previstos no Tratado de Kyoto, e no Mecanismo de Desenvolvimento Limpo com o cultivo e conservação de espécies florestais.

Os ecossistemas florestais contêm a maior parte do carbono terrestre global, pois acumulam, nos componentes vegetais e no solo, mais carbono do que existe atualmente na atmosfera (DIXON et al., 1994). A quantificação da biomassa em Acacia mearnsii De Wild (acácia-negra) por Barichello et al. (2005) apontou que mais de 60% da biomassa total está localizada na madeira, e que a biomassa abaixo do solo pode chegar a 12% da biomassa total.

O objetivo do ensaio foi o de ajustar relações alométricas entre os componentes estruturais – raízes, fuste, galhos, folhas, sementes e inflorescências – em Leucaena leucocephala (Lam.) De Wit para estimar a quantidade biomassa e de carbono nestes.

MATERIAL E MÉTODOS

A coleta de informações foi realizada de janeiro a fevereiro de 2005 no município de Marechal Cândido Rondon, PR, em uma área com coordenadas geográficas de 24º 33’ 40’’ Sul e 54º 04’ 12’’ Oeste, a 420 metros de altitude. O clima é caracterizado como subtropical úmido, recebendo a classificação Cfa (Köppen) com verões quentes, geadas pouco freqüentes, e tendência de concentração das chuvas nos meses de verão. A estação seca não é definida, com precipitação média anual de 1.500 mm, e umidade média anual de 80%. A temperatura média anual é de 21ºC, com máxima de 28ºC, e mínima de 15ºC.

A área situa-se no entorno de um complexo industrial onde foram plantadas aleatoriamente mudas de Tabebuia avellanedae Lorentl ex Giriseb, Grevillea robusta A. Cunn. Ex R. Br., Eucalyptus sp., Senna multijuga (Rich.) H. S. Irwin & Barweby e Delonix regia (Boser ex Hook) Raf. a partir de 1998. A proximidade com uma área de proteção ambiental predominantemente composta por leucenas resultou na dispersão daquela espécie para a área em tela que hoje se constitui em um grande leucenal. O solo é classificado como LATOSSOLO VERMELHO Eutroférrico (Lvef), com saturação por bases altas (V ≥ 50%), e teores de Fe₂O₃ entre 18 a 36% na maior parte dos primeiros 100 cm do horizonte B (EMBRAPA, 1999).

O ensaio utilizou uma área total de 11.050 m² ( 65 m x 170 m), com uma bordadura de 10 m. A área foi dividida em 15 parcelas de 450 m² (15 m x 30 m). Para a amostragem, foram selecionados três grupos com diferentes tamanhos para os indivíduos (árvores), cada um com cinco repetições, e dois indivíduos amostrados por repetição, totalizando trinta indivíduos abatidos e analisados. A divisão da área em parcelas acima descritas se justifica pela diversidade dimensional que leucenas apresentam na área experimental.

Foram encontradas, neste ensaio, árvores de leucena, com a circunferência à altura do peito (CAP) compreendida entre 4 e 47 cm. No grupo um (G1), os indivíduos amostrados apresentaram dimensões da CAP entre 0,01 e 15 cm. No grupo dois (G2), os indivíduos amostrados apresentaram dimensões da CAP entre 15,01 e 30 cm. No grupo três (G3), os indivíduos amostrados apresentaram dimensões da CAP acima de 30,01 cm.

O método para a realização deste ensaio, segundo Santos et al. (2004), é direto, ou seja, destrutivo, com o abate total das árvores selecionadas para a retirada das amostras – raízes, fuste (caule a 10 cm acima do solo até a primeira bifurcação significativa), galhos vivos e mortos, folhas, sementes e inflorescências.

A estimativa da densidade populacional do leucenal utilizou 15 subparcelas de 1 m² e contagem de todos os indivíduos, independente da CAP. A cada uma das 15 parcelas foi aleatoriamente designado um intervalo de CAP para a seleção dos indivíduos a serem abatidos. A amostragem evitou a seleção de dois indivíduos próximos (distância mínima de 5 m entre indivíduos), selecionados indivíduos que se enquadrassem nas dimensões específicas para o grupo representado na parcela, conforme Fontes (1999).

Os grupos foram formados em função da distribuição diamétrica obtida no leucenal, e que possuíssem CAP entre 5,8–10,6 cm, 17,7–24,1 cm, e 30,9–38,1 cm para o limite inferior e superior, respectivamente.  Após a escolha, a CAP foi conferida com auxílio de fita métrica. A altura total (HT) e a altura do fuste (HF) foram estimadas com auxílio de um clinômetro conforme metodologia proposta por Finger (1992). O abate de cada indivíduo foi executado a 10 cm acima do solo. Cada árvore foi separada em componente subterrâneo (raízes) e componente aéreo (fuste, galhos, folhas, sementes e inflorescências).

A obtenção da biomassa fresca das raízes seguiu a metodologia proposta por Barichello et al. (2005) com a demarcação de área útil para cada árvore de 1 m x 1 m, e a escavação feita até 50 cm de profundidade com a separação manual das raízes. Nos trinta indivíduos abatidos, as raízes foram amostradas e pesadas a campo com balança de prato (± 50 g). Uma subamostra de 10% do peso fresco total foi utilizada para estimativa da biomassa seca.

Para a estimativa da biomassa aérea, cada indivíduo, depois de abatido, foi seccionado nos componentes fuste, galhos vivos, folhas, sementes e inflorescências. O fuste foi separado em seções de 1 m de comprimento. De cada seção, um disco de madeira com casca de 5,0 cm de espessura foi obtido da extremidade basal, e pesado com balança de prato (± 50 g). Cada indivíduo amostrado foi desgalhado, e todos seus galhos foram pesados com balança de prato. Do conjunto dos galhos, foram retirados fragmentos com diferentes tamanhos os quais foram misturados, formando-se uma amostra composta. Desta, retirou-se uma subamostra de 10% do peso fresco total para determinação da biomassa seca. As folhas foram pesadas a campo para obtenção da biomassa verde, e uma amostra de 10% do peso serviu para determinação da biomassa seca.

A baixa incidência e a pequena contribuição de galhos mortos, sementes e inflorescências nas estimativas das biomassas dos outros componentes vegetais, influenciaram na decisão da não-inclusão daqueles no estudo das relações alométricas. No entanto, deve-se lembrar que a presença de sementes e inflorescências em leucena é freqüente em quase todos os meses do ano (DALMOLIN, 2005; SIQUEIRA, 2002; PRIMAVESI et al.,1994). 

As amostras dos componentes vegetais selecionados foram imediatamente transportadas ao laboratório e pesadas em balança analítica (± 0,1 g) para determinação da biomassa verde, não havendo perda de umidade significativa entre o período a campo e no laboratório. Em seguida, as amostras foram acondicionadas em sacos de papel identificados, levadas à estufa com ventilação forçada de ar (65ºC) por 72 horas para folhas, e até peso constante para as raízes, fuste, e galhos. A biomassa das raízes, do fuste, dos galhos vivos e das folhas foi obtida de acordo com a expressão (SOares e Oliveira, 2002):

Em que: PST= peso seco total das raízes, do fuste, dos galhos vivos ou das folhas, em gramas; PUT= peso úmido total das raízes, do fuste, dos galhos vivos ou das folhas no campo, em gramas; PSA= peso seco da amostra das raízes, do fuste, dos galhos vivos ou das folhas, em gramas; PUA= peso úmido da amostra das raízes, do fuste, dos galhos vivos ou das folhas em gramas.

Para avaliar a correlação entre as variáveis independentes (altura total – HT, altura total do fuste – HTF, e circunferência à altura do peito – CAP) e as variáveis dependentes (biomassa total, composta por raízes, fuste, galhos vivos e folhas – BT, biomassa das raízes – BRS, biomassa do fuste – BF, biomassa dos galhos vivos – BG, biomassa das folhas – BFL, e biomassa aérea, composta por biomassa do fuste, biomassa dos galhos vivos e biomassa das folhas – BA) uma matriz de correlação foi computada (LAPPONI, 2000; SCOLFORO, 1997).

Os dados das variáveis foram submetidos à análise estatística exploratória de Regressão Linear com a utilização do programa estatístico MINITAB INC™ 14.0, com ajustes de equações para avaliar as relações alométricas. Segundo Scolforo (1997), uma regressão é considerada como linear quando, associada à variável dependente, existe uma ou mais variáveis independentes. Ainda segundo esse mesmo autor, o conhecimento das relações existentes entre as variáveis e sua pré-seleção servem de subsídios para a montagem do modelo que objetiva descrever as relações entre as variáveis dependentes e independentes.

RESULTADOS E DISCUSSÃO

A densidade populacional amostrada nas subparcelas variou de um a 11 indivíduos (Tabela 1) e resultou na estimativa de 450 a 4.950 indivíduos na parcela de 450 metros quadrados. As leucenas localizadas em parcelas de menor densidade apresentaram maior CAP. O número de indivíduos por unidade de área tem fundamental importância para o desenvolvimento individual de cada árvore, pois a competição existente é grande, e certamente existirá grande diferencial no desenvolvimento e no acúmulo de biomassa.

Para a avaliação das variáveis independentes e das variáveis dependentes, mesmo com a grande variância dos dados, a matriz demonstrou uma correlação positiva, confirmada pela realização da análise de regressão linear que demonstrou normalidade entre os dados. As variáveis biomassa do fuste – BF, biomassa dos galhos vivos –BG, e biomassa das folhas – BFL foram fundamentais para a determinação da biomassa seca total, mas não foram consideradas relevantes às relações alométricas deste trabalho.

TABELA 1: Amostra de indivíduos por parcela (p1.....15) com os respectivos grupos: G1 (CAP entre 5,8–10,5 cm), G2 (CAP entre 17,7–24,1 cm) e G3 (CAP entre 30,9–38,1 cm) para estimativa da densidade populacional da área experimental na Agrícola Horizonte, Marechal Cândido Rondon/PR, 2006.

TABLE 1:  Sampling of individuals by plot (p1 to p15) with respective groups G1 (CBH between 5.8 – 10.5 cm), G2 (CBH between 17.7 – 24.1 cm) and G3 (CBH between 30.9 – 38.1 cm) to estimate population density at Agrícola Horizonte, Marechal Cândido Rondon, PR, 2006.

Dentre as variáveis independentes de interesse, a circunferência à altura do peito – CAP apresentou os melhores resultados (Tabela 2) correlacionando-se em 90% com a biomassa das raízes – BRS, e 90,7% com a biomassa total – BT. A variável altura total – HT apresentou uma correlação menor, porém ainda significativa com BRS(66,8%) e com BT (67%).

TABELA 2: Matriz de Correlação entre as variáveis: HT (altura total), HTF (altura total do fuste), CAP (circunferência à altura do peito), BF (biomassa fuste), BG (biomassa galhos vivos), BFL (biomassa folhas), BRS (biomassa radicular ou subterrânea), BA (biomassa aérea, composta por biomassa do fuste, biomassa dos galhos vivos e biomassa das folhas) e BT (biomassa total, composta por biomassa das raízes, biomassa do fuste, biomassa dos galhos vivos e biomassa das folhas).

TABLE 2: Correlation matrix among HT (total height), HTF (total trunk height), CAP (circumference at breast height), BF (trunk biomass), BG (live branches biomass), BFL (leaves biomass), BRS (root biomass), BA (above-ground biomass including trunk, live branches and leaves), and BT (total biomass).

Previamente foi possível descartar a variável altura total do fuste – HTF por apresentar uma correlação muito baixa variando entre 16,5 e 57%. Esse resultado pode ser explicado pela grande variância da altura do fuste entre os grupos e mesmo dentro deles. Segundo Zárate (1987), para Leucaena leucocephala o fuste geralmente é torcido e a bifurcação ocorre em diferentes alturas. A Leucaena leucocephala apresenta bifurcação em diferentes tamanhos e idades, alterando, portando, o tamanho do fuste (Tabela 2).

Após a realização das análises estatísticas e para a seleção da melhor equação, foram consideradas: a melhor distribuição dos valores para explicar a variável dependente; os valores mais próximos de 1 para o coeficiente de determinação ajustado (R²_aj.); a simplicidade dos modelos; e os menores valores para a raiz do quadrado médio dos resíduos ou erro .

Os vários modelos testados enumerados na Tabela 3 objetivam ajustar equações para determinação da biomassa total – BT e da biomassa das raízes – BRS. O primeiro teste, considerando a estimativa da biomassa total – BT, contemplou as melhores variáveis independentes (altura total – HT, altura total do fuste – HTF e circunferência à altura do peito – CAP) apresentadas anteriormente pela matriz de correlação. Neste ensaio, os valores foram significativos para as variáveis altura total – HT e circunferência à altura do peito – CAP com 0,889 para o R²_aj.. Eliminando a variável não-significativa (altura total do fuste – HTF) do teste anterior houve um acréscimo no coeficiente de determinação (R²_aj= 0,891) para as variáveis altura total – HT e circunferência à altura do peito – CAP; entretanto, o valor para altura total – HT na equação ficou negativo (-79,7). Ajustando a equação somente com CAPo resultado foi significativo, mas não foi satisfatório pois o R²_aj.diminuiu para 0,815.

A presença de valores negativos nos três testes descritos acima e os baixos valores para o R²_aj. (dificultando portanto, a explicação para os modelos) provavelmente resultam da grande variação nas dimensões existentes entre os indivíduos.

No quarto teste, os dados das variáveis independentes foram transformados em logaritmo natural ou logaritmo neperiano (ln) objetivando a linearidade dos dados. Observou-se um melhor ajuste para o R² (0,936) e valores não significativos para altura total – HT. Excluindo a variável altura total do fuste – HTF, encontrou-se a melhor equação (Tabela 3).

TABELA 3: Comparação das equações alométricas. (BT = biomassa total gramas/árvore, BRS = biomassa das raízes ou subterrânea gramas/árvore, HT = altura total metros, HTF = altura total do fuste metros, CAP = circunferência à altura do peito centímetros, R²_aj. = coeficiente de determinação, ln = logaritmo neperiano e = raiz do quadrado médio do erro).

TABLE 3: Comparison of algometric equations (BT = total biomass grams per tree, BRS = root biomass grams per tree, HT = total height meters, HTF = trunk height meters, CAP = circumference breast height centimeters, R²_aj.  = coefficient of determination, ln = natural logarithm, = square root of mean error).

Para equacionar a relação existente entre a biomassa total – BT e as variáveis altura total – HT e circunferência à altura do peito – CAP, ajustou-se o seguinte equação de regressão (modelo n. 6, Tabela 3): Y_i = β₀ + β₁x_1i + β₂x_2i, que resultou em Y_i =  3,4349 – 0,2046x_1i + 1,4603x_2i., sendo Y_i = valor observado da variável Y [ln (BT)] no nível i das variáveis independentes x_i’s; β₀ = constante de regressão; β₁= coeficiente de regressão para variável x₁; β₂= coeficiente de regressão para variável x₂; x_1i = valor do nível de i da variável x₁ (HT) e x_2i  = valor do nível de i da variável x₂ variável independente [ln (CAP)].

O modelo de regressão utilizado consegue explicar significativamente a variação dos dados dos diferentes componentes. Isso pode ser evidenciado pelos valores elevados dos coeficientes de determinação ajustados e, ao quadrado médio do erro por serem baixos.

O coeficiente de determinação ajustado neste modelo explica 93,6% das variações. Pela análise de regressão ao nível de 5% de significância, obteve-se p < 0,05, indicando ser um modelo adequado. Schneider, citado por Barichello et al. (2005), mencionou que o coeficiente de determinação expressa a variação total dos dados explicada pela regressão, selecionando-se a equação que contenha maior coeficiente de determinação ajustado.

Considerando a biomassa total – BT para Leucaena leucocephala, conforme pode ser observado na Figura 1, verifica-se que a parte aérea possui 76% da biomassa total das árvores, estando subdividida na seguinte proporção: fuste 48%, galhos vivos 47% e folhas 5%, restando 24% para biomassa subterrânea (Figura 2). Em trabalho realizado por Schumacher e Poggiani (1993) analisando a produção de biomassa e remoção de nutrientes em povoamentos de Eucalyptus camaldulensis Dehnh, Eucalyptus grandis Hill ex Maiden e Eucalyptus torelliana F. Muell plantados em Anhembi, SP, o maior percentual de biomassa foi encontrado no tronco. Para Acacia mearnsii de Wild aos 8 anos de idade, Barichello et al. (2005) apresentaram resultados em que a espécie concentra mais de 60% de sua biomassa na madeira, e a biomassa abaixo do solo representa aproximadamente 12% da biomassa total.

Objetivando encontrar uma relação alométrica para a estimativa da biomassa da parte subterrânea utilizando uma variável de fácil mensuração, como a variável CAP, obteve-se a seguinte equação (modelo n. 7, Tabela 3): Y_i = β₀ + β₁x_1i + β₂x_2i , que resultou em y = -376 + 23,5x_1i + 0,3038x_2i em que, Y_i = valor observado da variável Y (biomassa das raízes – BRS)no nível i das variáveis independentes x_1i’s; β₀ = constante de regressão; β₁= coeficiente de regressão para variável x₁; β₂  = coeficiente de regressão para variável x₂; x_1i  = valor do nível de i da variável x₁ (circunferência à altura do peito – CAP); x_2i = valor do nível de i da variável x₂ variável independente (biomassa aérea – BA). O modelo explica 97,2% de relação entre as variáveis.

A biomassa subterrânea quantificada correspondeu a 24% da biomassa total. O valor médio quantificado da biomassa subterrânea neste ensaio situa-se entre os reportados por Parrotta (1992), que variaram entre 9 e 48% da biomassa arbórea total.

A quantificação de biomassa de um bosque é um elemento chave para estimar a alocação de carbono em cada componente (Nakama et al.2000). A conversão da biomassa total seca em carbono possui valores médios entre 45 e 51% (NUTTO et al., 2002); optou-se por utilizar o coeficiente igual a 0,5 de acordo com diversos autores (ARACRUZ, 2006; ARACRUZ, 2005; SOARES e OLIVEIRA, 2002; NAKAMA et al., 2000). Esse coeficiente é uma simplificação da variabilidade da concentração de carbono em tecidos vegetais. Para a madeira de espécies florestais da América do Norte o coeficiente varia de 0,4627 a 0,4997 e de 0,4721 a 0,5520, respectivamente para folhosas e coníferas (LAMLOM e SAVIDGE, 2003). Outros fatores para conversão da biomassa seca em carbono podem ser encontrados na literatura (SANTOS et al., 2004).

Utilizando o coeficiente acima citado, o estoque de carbono estimado para leucena apresentou a seguinte distribuição: fuste > galhos > raízes > folhas (Figura 3). Os resultados com leucena são similares aos reportados por Tsukamoto Filho et al. (2004) em estudo realizado na fixação de carbono em um sistema agrossilvipastoril com eucalipto na região do cerrado de Minas Gerais. Naquele trabalho, a madeira foi o componente da árvore que mais contribuiu para a fixação de carbono no sistema, seguido do litter, raiz, casca mais galho, e folhas.

Similarmente, trabalho realizado por Soares e Oliveira (2002) com o objetivo de ajustar equações para estimar a quantidade de carbono na parte aérea de árvores de eucalipto em Viçosa, MG constataram que o fuste sem casca representou a parte aérea da árvore com maior quantidade de carbono (83,24%), seguido dos galhos (6,87%), da casca (6,62%), e das folhas (2,48%).

Caldeira et al. (2001), em pesquisa sobre a quantificação da biomassa acima do solo para Acacia mearnsii de Wild., apresentaram a seguinte distribuição para biomassa e carbono: 20% nas folhas; 19,5% nos galhos vivos; 2,8% nos galhos mortos; 11,8% na casca, e 45,9% na madeira.

Os valores médios obtidos neste ensaio apontaram que o fuste é o componente vegetal com maior quantidade de carbono fixado (38%), seguido de 35% para galhos, 23% para raízes e 4% para folhas (Figura 4). Os resultados deste ensaio podem ser comparados aos obtidos por Leles et al. (2001), que avaliaram o crescimento, a produção e a alocação de matéria seca em Eucalyptus camaldulensis e E. pellita na região do cerrado de Minas Gerais. Os autores mencionados reportaram 49% para madeira mais casca, 27% para raízes, 13% para galhos, e 9% para folhas de E. camaldulensis,e50% para madeira mais casca, 33% para raízes, 10% para galhos, e 7% para folhas de E. pellita.

Houve variação na estimativa da quantidade de carbono para diferentes tamanhos da L. leucocephala (Figura 4). Considerando a biomassa total, a proporção da biomassa ou de carbono fixado no componente subterrâneo tende a se manter estável nas diferentes dimensões da leucena, com um leve decréscimo (13%) nos indivíduos com CAP entre 17,7 e 24,1 cm. No fuste, a proporção de carbono fixado com relação ao carbono total é decrescente nos grupos G1 (49%), G2 (46%) e G3 (35%). Para galhos, a proporção é inversa se comparada com o fuste. Nesse componente, o estoque de carbono foi crescente com o aumento da CAP (18, 29 e 37%, respectivamente para G1, G2, e G3). As folhas apresentaram maior proporção no G1 (9%), ficando estável (4%) para os indivíduos com as dimensões da CAP acima de 17,7 cm.

Valores similares para folhas foram encontrados por Nakama et al. (2000) que avaliaram a potencialidade para o seqüestro de carbono em plantações com Eucalyptus viminalis Hook.de diferentes idades. Naquele estudo, para plantas com idades de 4, 8, 10, 12 ou 14 anos a proporção de carbono e biomassa seca nas folhas foi de 33, 11, 7, 11 e 5% respectivamente. O trabalho supracitado não contemplou a estimativa de biomassa das raízes, e, para a biomassa de fuste e galhos, a proporção foi inversa ao encontrado neste ensaio, certamente pelas diferenças estruturais dos vegetais comparados.

Neste ensaio, para indivíduos com as dimensões da CAPcompreendidas entre 5,8 e 10,6 cm (Figura 4) o estoque de carbono foi de 49% para o fuste, 24% para as raízes, 18% para os galhos, e 9% para as folhas. Para aqueles com as dimensões da CAPcompreendidas em 17,7 e 24,1 cm, o estoque de carbono tem a seguinte distribuição: 46% no fuste, 29% nos galhos, 21% nas raízes, e 4% nas folhas. O grupo com os indivíduos de CAP acima de 30,9 cm apresentou a seguinte distribuição: galhos 37%, fuste 35%, raízes 24%, e folhas 4%.

CONCLUSÕES

O modelo ajustado para a estimativa da biomassa total apresenta as variáveis: circunferência à altura do peito – CAP e altura total – HT como sendo explicativas e significativas. A equação para biomassa seca total de melhor comportamento Y_i = β₀ + β₁x_1i + β₂x_2i  (Y_i = 3,4349 + -0,2046x_1i + 1,4603x_2i),está baseada em modelos transformados em logaritmo natural ou logaritmo neperiano.

Para a estimativa da biomassa das raízes ou biomassa subterrânea, as variáveis explicativas e significativas foram a BAe a CAP, representadas no modelo linear ajustado Y_i = β₀ + β₁x_1i + β₂x_2i  (y = -3,76 + 23,5x_1i + 0,3038x_2i).

Do total da biomassa e do carbono para L. leucocephala em diferentes tamanhos, 24% corresponde à porção da raiz e 76% corresponde à porção aérea, tendo a seguinte distribuição: fuste > galhos > folhas.

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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