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African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730
EISSN: 2072-6589
Vol. 15, No. 2, 2007, pp. 83-92
Bioline Code: cs07010
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Crop Science Journal, Vol. 15, No. 2, 2007, pp. 83-92

 fr
Adugna, Asfaw

Résumé

Le Sorgho ( Sorghum bicolor check for this species in other resources L. (Moench)) représente la 3e principale céréale en Ethiopie, en termes de superficie de production, après le Tef ( Eragrostis tef check for this species in other resources ) et le maïs ( Zea mays check for this species in other resources ). Il est par ailleurs la culture majeure dans les zones de stress due à la sécheresse au sein des basses terres couvrant 66% de la superficie arable totale du pays. La stabilité du rendement constitue l'une des difficultés que rencontrent les agriculteurs dans le développement de variétés largement adaptées et présentant un rendement supérieur. La présente étude était menée dans le but d'établir par investigations l'effet du genotype et de l'environnement (GXE) sur la stabilité du rendement du sorgho (Sorghum bicolor) par l'utilisation de 15 génotypes au sein de huit environnements (sites x combinaisonannées). Il y avait des différences significatives parmi les génotypes, les environnements ainsi que les interactions GXE. Par conséquent, produisant les 3 types de modèles de stabilité à variable unique: Type -1 (CVi et S2i), Type - 2 (W2i S2i et bi) et type -3 (Sd2i) étaient comparés pour un classement de génotypes. Les paramètres de W2i et si2 avaient une corrélation positive parfaite (r = 1,0) et une forte corrélation positive avec bi (r = 0,80), mais présentaient une faible ou aucune corrélation avec le reste des paramètres. De façon similaire, CVi et S2i avaient une forte corrélation de classement (r = 0,97) mais le deux avaient soit une très faible ou aucune corrélation de classement avec le reste de paramètres testés. Le Sd2i avait une corrélation négative très faible avec les autres paramètres restants. Se basant sur les 3 statistiques de stabilité; les différents génotypes étaient classifiés comme stables. En vue de pouvoir compléter et vérifier les résultants par cette approche à variable unique, le GXE qui utilise une approche à multi variants a été utilisé. Cette dernière approche (AMMI Model) donne une large déduction. Se basant sur le modèle MMI, les génotypes 2 et 5 étaient les plus stables bien que les génotypes 1 et 3 montraient des niveaux satisfaisants de performance en matière de rendement et de stabilité. Ainsi ces 4 génotypes a plus stable adaptation sont recommandes pour la culture de sorgho dans les région sèches et a basse altitude dans le pays.

Mots Clés
Modèle AMMI, Ethiopie, GxE, hybrides, Sorghum bicolor

 
 en Assessment of Yield Stability in Sorghum
Adugna, Asfaw

Abstract

Sorghum ( Sorghum bicolor check for this species in other resources L. (Moench)) is the third major cereal crop in Ethiopia in terms of area and production next to tef ( Eragrostis tef check for this species in other resources ) and maize ( Zea mays check for this species in other resources ). It is the major crop in drought stressed lowland areas that cover 66% of the total arable land in the country. Yield stability is one of the setbacks facing plant breeders in developing widely adapted varieties with superior yield. The present study was carried out to investigate the effect of genotype by environment (GxE) on the yield stability of sorghum (Sorghum bicolor) using fifteen genotypes in eight environments (Locations x years combination). There were significant differences among the genotypes, the environments and GxE interactions. Thus, the three types of univariate stability models: Type1 (CVi and S2i), Type-2 (W2i, S2i, and bi) and Type-3 (Sd2i) were compared for ranking of the genotypes. The parameters of W2i and si2 had perfect positive correlation (r=1.0) and strong positive correlation with bi (r=0.80), but either weak or no correlation with the rest of the parameters. Similarly, CVi and S2i had strong rank correlation (r=0.97) but both had either very weak or no rank correlation with the rest of the parameters tested. The Sd2i had very weak negative correlation with the remaining parameters. Based on the three stability statistics, the different genotypes were classified as stable. To compliment and verify findings of this univariate approach, the GxE which uses a mulivariate approach was used. The multivariate approach (AMMI model) gives a broader inference. Based on the AMMI model, genotypes 2 and 5 were the most stable, although genotypes 1 and 3 had satisfactory levels of yield performance as well as stability. Therefore, these four genotypes with wider adaptation are recommended for sorghum growing dry lowlands of the country.

Keywords
AMMI model, Ethiopia, GxE, hybrids, Sorghum bicolor

 
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