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African Crop Science Journal
African Crop Science Society
ISSN: 1021-9730
EISSN: 2072-6589
Vol. 17, No. 2, 2009, pp. 87-99
Bioline Code: cs09008
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Crop Science Journal, Vol. 17, No. 2, 2009, pp. 87-99

 en Genotype x environment interactions and stability of soybean for grain yield and nutrition quality
Gurmu, Fekadu; Mohammed, Hussein & Alemaw, Getinet

Abstract

Soybean Glycine max check for this species in other resources (L.) Merrill] is the world's leading source of oil and protein. It has the highest protein content of all food crops and is second only to groundnut in terms of oil content among food legumes. Study on genotype x enviroment interaction (GE) and stability of twenty soybean [Glycine max (L.) Merrill] genotypes was conducted for grain yield, oil and crude protein content at six environments in 2007. The objectives of the experiment were to determine the magnitude of GEI and stability of released and elite soybean genotypes and thereby identify widely and/or specifically adapted genotypes under Ethiopian conditions. There are strong significant (P<0.01) environment, genotype and GEI effects, and environment and GEI captured larger portion of the total sum of squares, which reveals the influence of the two factors in evaluating soybean genotypes and, hence, the need for stability analysis. Three most popular stability parameters were used for stability analysis. Three genotypes that had medium yield performance, IPB-144-81(p), Braxton and Awassa-95, were identified as stable genotypes for grain yield. The three top yielding genotypes, AGS-115-1, TGX-297-6f-1 and AGS-162, were found unstable and can be recommended for narrow adaptation to Gofa, Areka and Inseno, respectively. Haddee-1 and Braxton were genotypes with high oil content and showed stable performance across the environments. TGX-297-6f-1 had high oil content but unstable with specific adaptation to Bonga. Clarck-63k had the highest crude protein content and also very stable one. IPB-144-81(p) and AFGAT had high crude protein content but very unstable and specifically adapted to Areka.

Keywords
AMMI, Glycine max, joint linear regression, oil content

 
 fr
Gurmu, Fekadu; Mohammed, Hussein & Alemaw, Getinet

Résumé

La Glycine check for this species in other resources de soja (L.) Merrill maximum] est la source principale mondiale des huiles et des protéines. Elle a la teneur la plus élevée en protéines de toutes les cultures vivrières et est en second lieu seulement après l'arachide en termes de contenu d'huile parmi des légumineuses. L'étude sur l'interaction d'environnement du génotype X (GE) et la stabilité de vingt génotypes de soja [Glycine (L.) Merrill maximum] a été entreprise pour le rendement de grain, l'huile et la teneur en protéines brutes dans six environnements en 2007. Les objectifs de l'expérience étaient de déterminer l'importance de GEI et la stabilité des génotypes libérée et d'élite de soja et d'identifier de ce fait des génotypeslargement et/ou spécifiquement adaptés dans des conditions éthiopiennes. Il y a des fortes significations (P<0.01) l'envionnement, le génotype et les effets de GEI, et environnement et GEI ont capturé une plus grande partie de toute la somme des carrés, ce qui indique l'influence des deux facteurs dans des génotypes de évaluation de soja et, par conséquent, le besoin d'analyse de stabilité. Trois paramètres de stabilité les plus populaires ont été employés pour l'analyse de stabilité.Trois paramètres de stabilité les plus populaires ont été employés pour l'analyse de stabilité. Trois génotypes qui ont obtenu la performance de rendement moyenne, IPB-144-81 (p), Braxton et Awassa-95, ont été identifiés en tant que génotypes stables pour le rendement de graine.Trois génotypes qui ont eu l'exécution de rendement moyenne, IPB-144-81 (p), Braxton et Awassa-95, ont été identifiés en tant que génotypes stables pour le rendement de grain. Les trois premiers génotypes, AGS 115-1, TGX-297-6f-1 et AGS-162, ont été trouvés instables et peuvent être recommandés pour l'adaptation étroite à Gofa, à Areka et à Inseno, respectivement.Haddee-1 et Braxton étaient des génotypes avec le contenu élevé d'huile et ont demontré une stable performance à travers les environnements. TGX-297-6f-1 a eu le contenu élevé d'huile mais instable avec l'adaptation spécifique à Bonga. Clarck-63k a eu la plus haute teneur en protéines brutes et également la plus stable. IPB-144-81 (p) et AFGAT ont eu la teneur élevée en protéines brutes mais très instable et spécifiquement adapté à Areka.

Mots Clés
AMMI, Glycine max, joint linear regression, oil content

 
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