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Archivos Latinoamericanos de Produccion Animal
Asociacion Latinoamericana de Produccion Animal
ISSN: 1022-1301
EISSN: 2075-8359
Vol. 16, No. 4, 2008, pp. 224-233
Bioline Code: la08031
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

Archivos Latinoamericanos de Produccion Animal, Vol. 16, No. 4, 2008, pp. 224-233

 es Comparación de modelos en la evaluación genética de caracteres de crecimiento del ganado Brahman en el sureste de México
Estrada-León, R.J.; Magaña Monforte, J.G. & Segura Correa, J.C.

Resumen

Componentes de (Co) varianza y parámetros genéticos para Peso al Nacimiento, PN (n=2905), Peso Ajustado a 205 días, PA205 (n=2264) y Ganancias de Peso Predestete, GDP (n=2264) fueron estimados en cuatro hatos de ganado Brahman en el Sureste de México. Seis modelos animal fueron ajustados, desde el más simple con únicamente los efectos aditivos directos (Ó2a ), hasta el completo que incluyó Ó2a , los efectos aditivos maternos (Ó2 m ), la covarianza entre ambos (Óam ) y los efectos ambientales permanentes de la madre (Ó2c ). Los seis modelos incluyeron como efectos fijos el grupo contemporáneo de nacimiento (hato-año-época), el sexo y el número de parto. La prueba de razón de verosimilitudes demostró que para todas las características evaluadas,Ó2 m y óam fueron importantes (P<0.05). Ignorar ó2 m tiende a incrementar la indice de herencia directa, así como también, ignorar óam tiende a incrementar los errores. La eliminación de Ó2c, no afectó las estimaciones. Las correlaciones de Spearman para los valores genéticos directos y maternos de los animales entre los modelos con y sin Ó2c fueron de 1, lo que sugirió no diferencia en la jerarquización de los animales. Las correlaciones genéticas entre las indice de herenciaes directas y maternas para todas las características fueron negativas, lo que afectó la estimación de la indice de herencia total (menor que en modelos omitiendo óam). La Ó2a dado los efectos maternos (Ó2a.m ) fue constante, sugiriendo una correcta partición de los componentes directos y mater nos. En conclusión, se debe seleccionar el modelo apropiado para cada característica, con la finalidad de reducir el sesgo en las evaluaciones genéticas.

 
 en Comparison of models in genetic evaluation o. f growth traits for Brahman cattle in southeastern Mexico.
Estrada-León, R.J.; Magaña Monforte, J.G. & Segura Correa, J.C.

Abstract

Variance components and genetic parameters for birth weight, BW (n=2905), adjusted weaning weight to 205 days, WW205 (n=2264) and preweaning daily gain, ADG (n=2264) in four herds of Brahman cattle in southeastern Mexico were estimated. Six animal models were fitted for each trait, ranging from a simple model with the additive direct effect (ó2a) as the only random effect to the complete model with ó2a, additive maternal effect (ó2m), covariance between them (óam ) and maternal permanent environmental effect (ó2c). The six models included as a fixed effects contemporary group of birth (Herd-Year-Season), Sex and parity number. Likelihood ratio test, prove for all traits, ó2m and óam were important (P<0.05) but not ó2c (P>0.05). Ignoring maternal effects in the models tended to increase direct heritability and also, ignoring óam tended to increase error. Subtract ó2c not affect direct and maternal heritability. Spearman correlations of direct and also for maternal animal genetic values, between models with and without ó2c were 1, suggesting no differences in the ranking of animal. The genetic correlations between additive and maternal heritabilities for all characteristics were negative, affecting estimated total heritability (Lower than in models omitting óam). The additive genetic variance given maternal effects (ó2a.m) was constant across models suggesting a correct partition of additive genetic effects into their direct and maternal components. In conclusion, the most appropriate model must be selected for each characteristic, in order to reduce bias in genetic evaluation.

Keywords
Growth traits, Models, Genetic Parameters, Breeding Values, Brahman, Tropic

 
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