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African Journal of Reproductive Health
Women's Health and Action Research Centre
ISSN: 1118-4841
Vol. 12, No. 1, 2008, pp. 17-21
Bioline Code: rh08003
Full paper language: English
Document type: Research Article
Document available free of charge

African Journal of Reproductive Health, Vol. 12, No. 1, 2008, pp. 17-21

 en Statistical Approach for Evaluation of Contraceptive Data
Tripathi, Dr. Vrijesh

Abstract

This article will define how best to analyse data collected from a longitudinal follow up on contraceptive use and discontinuation, with special consideration to the needs of developing countries. Accessibility and acceptability of contraceptives at the ground level remains low and it is an overlooked area of research. The author presents a set of propositions that are closer in spirit to practical recommendations than to formal theorems. We will comment specifically on issues of model validation of model through bootstrapping techniques. The paper makes a presentation of a multivariate model to assess the rate of discontinuation of contraception, while accounting for the possibility that there may be factors that influence both a couple's choice of provider and their probability of discontinuation.

Keywords
IUCD, contraception, discontinuation, logistic, Cox model

 
 fr Approche statistique pour l'évaluation des données contraceptives
Tripathi, Dr. Vrijesh

Résumé

Cet article définira la meilleure façon d'analyser les données collectionnées à partir d'une surveillance des suites thérapeutiques sur l'utilisation et la suspension de l'utilisation du contraceptif, en considérant surtout les besoins des pays en voie de développement. L'accès aux contraceptifs ainsi que leur acceptation à la base sont restés faibles et c'est un domaine de recherche qui est négligé. L'auteur présente une série de propositions qui rapproche plus de l'esprit aux recommandations pratiques qu'aux théorèmes formels. Nous ferons des commentaires spécifiques sur les questions de la validation du modèle. L'article présente un modèle multifactoriel qui permet d'évaluer le taux d'interruption de la contraception, tout en tenant en compte le fait qu'il peut y avoir des facteurs qui influent, à la fois, sur le choix d'un couple d'un dispensateur de soins et leur probabilité de l'interruption.

 
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