Tradicionalmente, a maior parte dos estudos utiliza modelos lineares para o ajuste da relação hipsométrica,
tendo o diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) como única variável independente. Entretanto, sabe-se que a
linearidade não caracteriza fielmente o crescimento biológico e que outras variáveis relativas ao povoamento,
ou às árvores individuais, exercem influência sobre o crescimento em altura. O objetivo deste trabalho foi
avaliar o desempenho de modelos lineares e não lineares no ajuste da relação hipsométrica de duas espécies
de Pinus tropicais, bem como verificar o efeito da adição de covariantes na estimativa dos parâmetros destes
modelos. Os dados utilizados provêm de plantios de
Pinus caribaea
var.
hondurensis e
Pinus oocarpa
, com
diferentes idades e localizados em áreas com diferentes índices de sítio, nos municípios de Nova Ponte e
Indianópolis, estado de Minas Gerais. Modelos lineares e não lineares foram ajustados em suas formas
originais e com a inclusão das covariáveis idade, sítio e espécie nas estimativas de cada parâmetro dos
modelos. Os modelos foram comparados por meio dos critérios estatísticos: erro padrão da estimativa (S
yx),
Critério de Informação de Akaike (AIC), Critério de Informação Bayesiano (BIC) e também pela análise
gráfica de resíduos padronizados. Constatou-se que modelos não lineares demonstram maior capacidade de
descrever o comportamento da variável altura, e que a inclusão das covariáveis tornou superior a qualidade
dos ajustes, considerando os critérios estatísticos de precisão adotados.