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Ciência Florestal
Centro de Pesquisas Florestais - CEPEF, Departamento de Ciências Florestais - DCFL, Programa de Pós Graduação em Engenharia Florestal - PPGEF
ISSN: 0103-9954 EISSN: 0103-9954
Vol. 27, No. 4, 2017, pp. 1325-1338
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Bioline Code: cf17108
Full paper language: Portuguese
Document type: Research Article
Document available free of charge
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Ciência Florestal, Vol. 27, No. 4, 2017, pp. 1325-1338
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MODELAGEM NÃO LINEAR DA RELAÇÃO HIPSOMÉTRICA E DO CRESCIMENTO DAS ÁRVORES DOMINANTES E CODOMINANTES DE Eucalyptus sp.
Melo, Elliezer de Almeida; Calegario, Natalino; Mendonça, Adriano Ribeiro de; Possato, Ernani Lopes; Alves, Joyce de Almeida & Isaac Júnior, Marcos Antonio
Resumo
Este trabalho teve por objetivo avaliar modelos lineares e não lineares clássicos e generalizados com adição
de covariáveis, para modelagem da relação hipsométrica e do crescimento em altura das árvores dominantes
e codominantes de clones de eucalipto. Foram ajustados dois modelos lineares e dois não lineares para
estimativa da relação hipsométrica e quatro modelos não lineares para classificação de sítio. Com relação
à hipsometria, para o modelo que propiciou as melhores estatísticas, utilizou-se a técnica de inclusão de
covariáveis para o ajuste, visando obter melhor precisão das estimativas. A seleção e a qualidade de ajuste
dos modelos se deram com base no erro padrão percentual “Syx (%)”, critério de informação de Akaike
(AIC), critério de informação Bayesiano (BIC) e no teste de razão da máxima verossimilhança (TRMV),
além da análise gráfica dos resíduos. Para a manipulação, ajuste e processamento dos dados foi utilizado
o software R. De acordo com as análises estatísticas dos modelos, para a relação hipsométrica, o logístico
com quatro parâmetros mostrou-se superior em relação aos outros modelos ajustados. O modelo logístico
com adição de covariáveis obteve uma melhor precisão em comparação ao modelo logístico clássico. Para
a estimativa do crescimento em altura das árvores dominantes e codominantes, o modelo logístico com três
parâmetros obteve as melhores estatísticas de precisão, sendo, então, utilizado para a construção das curvas
de índice de sítio.
Palavras-chave
eucalipto; modelos de regressão; modelos generalizados; covariáveis.
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MODELING OF NONLINEAR HYPSOMETRIC RELATION AND GROWTH OF DOMINANT AND CODOMINANT TREES OF Eucalyptus sp.
Melo, Elliezer de Almeida; Calegario, Natalino; Mendonça, Adriano Ribeiro de; Possato, Ernani Lopes; Alves, Joyce de Almeida & Isaac Júnior, Marcos Antonio
Abstract
This work aimed to evaluate linear and nonlinear, classical and generalized models with the addition of
covariates for modeling the hypsometric relation and the height growth of dominant and codominant trees
of eucalypt clones. Two linear models and two nonlinear models were fitted to estimate the hypsometric
relationship and four nonlinear models to classify the site. Regarding the hypsometry, it was used the
technique of inclusion of covariates in the model that provided the best statistics in order to obtain more
precise estimates. The selection and quality of the fittings was based on the standard error “Syx (%)”, Akaike
information criterion (AIC), Bayesian information criterion (BIC) and the test of maximum likelihood
(LRATIO), in addition to the graphical analysis of the residuals. For handling, fitting and processing the
data, it was used software ‘R’. According to the statistical analysis of the models, for the hypsometric
relation the four parameters logistic model was proved to be superior when compared to the other adjusted
models. The logistic model obtained better accuracy compared to the classical model. In relation to the
estimates of height growth in dominant and codominant trees, the three parameter logistic model obtained
the best statistical precision, and therefore it was used for the construction of site index curves.
Keywords
eucalypt; regression models; generalized models; covariates.
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